MATLAB智能算法30个案例分析 史峰,王辉 等编著 北京航空航天大学出版社【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《MATLAB智能算法30个案例分析》(作者史峰、王辉、郁磊、胡斐)采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成。
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MATLAB智能算法30个案例分析 【正版书籍】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《MATLAB开发实例系列图书 MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计,其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB开发实例系列图书 MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子裙算法、鱼裙算法、蚁裙算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。本书共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的原创程序,使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计
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MATLAB智能算法30个案例分析 【正版书籍】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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MATLAB智能算法30个案例分析 (第2版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《MATLAB智能算法30个案例分析(第2版)》是作者多年从事算法研究的经验总结.书中所有案例均应国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计-其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍.《MATLAB智能算法30个案例分析(第2版)》采用案例形式-以智能算法为主线-讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子裙算法、鱼裙算法、蚁裙算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现.本书共给出30个案例-每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例-所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成-并配有完整的程序源码和讲解视频-使读者在掌握算法的同时-也可以学习到作者们多年积累的编程经验与技巧-从而快速提高使用算法求解实际问题的能力.《MATLAB智能算法30个案例分析(第2版)》可作为
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NS2网络模拟器的原理和应用 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《NS2网络模拟器的原理和应用》要介绍的是由UCBerkeley设计、起初由VINTProject团队维护的一套网络仿真软件NS2(NetworkSimulator-Version2,简称NS2)。NS2是一个面向对象的、用离散事件驱动的、利用C++语言和OTcl语言编写的网络模拟器,主要是用于局域网和广域网的网络模拟和协议算法模拟。利用NS2,可以很方便地模拟一个算法。首先需要建立自己的仿真环境、可能的网络状况,然后设定相关的参数、通讯协议等,交给NS2去执行,得到一个输出文件,再利用一些辅助软件如NAM,XGraph,Gnuplot,Perl等做进一步的分析。比起传统的做法,NS2要容易得多,也节省了不少经费和时间。这就是为什么要用NS2来做模拟的原因!
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黄金荣全传 王辉 著 民主与建设出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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ASP.NET 3.5(C#)实用教程 王辉 等 清华大学出版社 【新华正版书籍】 全新正版图书正规电子发票多仓就近发货85%城市次日达
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MATLAB智能算法30个案例分析 郁磊,史峰,王辉,胡斐 编著. 全国多仓发货,物流便捷,正版保证,欢迎选购!
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NS2网络模拟器的原理和应用 王辉 西北工业大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书要介绍的是由UC Berkeley设计、起初由VINT Project团队维护的一套网络仿真软件NS2(Network Simulator-Version 2,简称NS2)。NS2是一个面向对象的、用离散事件驱动的、利用C 语言和OTcl语言编写的网络模拟器,主要是用于局域网和广域网的网络模拟和协议算法模拟。 利用NS2,可以很方便地模拟一个算法。首先需要建立自己的仿真环境、可能的网络状况,然后设定相关的参数、通讯协议等,交给NS2去执行,得到一个输出文件,再利用一些辅助软件如NAM,XGraph,Gnuplot,Perl等做进一步的分析。比起传统的做法,NS2要容易得多,也节省了不少经费和时间。这就是为什么要用NS2来做模拟的原因!
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