Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解(双色) 以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求
市场大盘容量分析 市场趋势分析 细分市场分析 用Python做SEO 用Python做推广方案 用Python分析竞品 基于关联规则的产品推荐 基于聚类算法的商品推荐 基于协同过滤算法的产品推荐 消费者舆情分析 基于业务逻辑的预测算法模型 基于时序算法预测库存 电商的库存预测算法建模 用户成单预测 用户流失预测
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Power BI 电商数据分析实战 零一 聂健华 韩要宾 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书以搭建电商数据分析系统为业务背景,介绍PowerBI的实际应用,涉及市场分析、客户分析、货品分析、流量分析、舆情分析5个常用场景,读者需从市场分析场景入门,了解PowerBI的应用。读完这本书后,你将获得电商的数据业务思维、PowerBIDesktop的劋作技巧,具备搭建电商数据分析BI系统的能力。本书适合PowerBI爱好者、数据分析爱好者、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读。
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Python 3爬虫数据清洗与可视化实战 零一 韩要宾 黄园园 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的Python读物。书中案例均经过实战检验,笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性,作为一名数据行业的“码农”,数据就是沃土,没有数据,我们将无田可耕。本书共分章,6个核心主题 其一是Python基础入门,包括环境配置、基本劋作、数据类型、语句和函数 其二是Python爬虫的构建,包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击 其三是Python数据库应用,包括MongoDB、MySQL在Python中的连接与应用 其四是数据清洗和组织,包括NumPy数组知识、pandas数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用 其五是综合应用案例,帮者贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程 *后是数据可视化,包括Matplo
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Excel BI 之道 从零开始学Power工具应用 零一 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《ExcelBI之道 从零开始学Power工具应用》主要介绍Excel206的3个BI组件PowerQuery、PowerPivot和PowerMap。在微软的BI体系中,PowerQuery和PowerPivot是ExcelBI和PowerBI共同的组件,因此《ExcelBI之道 从零开始学Power工具应用》用大部分篇幅着重介绍这两个组件,列举了多个业务场景的实例,使读者轻松掌握ExcelBI。《ExcelBI之道 从零开始学Power工具应用》是读者掌握ExcelBI和PowerBI的入门级图书。
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《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第1版获得了很多读者的认可,甚至有不少高校将其改编成了教程,但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》依旧有许多不足之处,比如对于运营模块内容较少而且不够深入,特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题,首先将线下的数据平台改成新平台,或是用其他平台替代;其次是对于软件方面的升级,将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版,部分章节使用了 Excel 2016 版本,用 Power Pivot 实现数据建模,用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
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本书内容来自笔者在高校授课的内容,主要介绍如何运用 Python 工具获取电商平台的页面数据,并对数据进行清洗和存储。本书简化了Python 基础部分,保证有足够的篇幅来介绍爬虫和数据清洗的内容。 本书采用的版本是 Python 3.6.2,是笔者写书时的*版本,而且笔者习惯用的操作平台是Windows 系统。
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