C++高性能编程 本书涉及C++高性能编程的5个重要因素,包括计算硬件、高效使用编程语言、编译器、良好的设计和程序员自身。
《C 高性能编程》适用于从事性能关键项目开发并希望学习不同技术以提高代码性能的经验丰富的开发人员和程序员。计算机建模、算法交易、游戏、生物信息学、基于物理的模拟、计算机辅助设计、计算基因组学或计算流体动力学等领域的程序员都可以从本书中学习到各种技术,并将之应用到自己的工作领域。
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小天才学Python 一本专为小学生编写的Python编程教材,本书通过特殊的教学方式,让大家一看就会编程、就爱编程,本书也适合没有Python编程基础的中学生。
作者讲课资料下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1wGeQvMq2yTLWIl8sqeVGSw 提取码:9664 本书是一本专为小学生和中学生编写的Python编程教材。本书以课的形式编排,符合学生的认知特点并适合用于课堂教学。本书不是长篇大论地讲理论,而是通过由浅入深的案例引导,让学生掌握Python编程。本书弱化语法,注重动手实践。通过动手实践激发学生对计算机的热爱。是一本不可多得的适合小学生和中学生阅读的编程书。
¥35.30定价:¥36.00 (9.81折)
本书不是长篇大论讲理论,而是通过故事场景,让读者独立设计程序的舞台背景、角色、脚本,在玩的过程中掌握图形化编程软件的使用,同时也训练了计算机程序编写的逻辑思维能力。本书精心设计了 12 个好玩而又惊险有趣的编程任务,将计算机程序语言的大部分知识点融入其中,使读者加深对编程的理解。本书适合幼儿园大班、小学生及中学生学习,如果家长能和孩子一起学就更棒了。本书既适合作为中小学信息技术课程的教材,也适合作为中小学人工智能编程教育的基础教材。
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Pandas1.x实例精解 利用Pandas进行科学计算、时序分析和数据分析!
本书以操作秘笈的形式编写,包含近100个秘笈,从非常简单的应用到高级操作技巧都有涵盖。所有秘笈力求以清晰、简洁、现代的惯用Pandas代码编写。 实战操作 部分详细介绍各个秘笈的操作步骤, 原理解释 部分对秘笈的每一步都进行非常详细的阐释。绝大多数秘笈还提供 扩展知识 部分,使读者能够举一反三,发展出自己的操作技巧。本书包含大量的Pandas代码,并提供了配套的源数据文件,以便读者跟随操作和对照学习。
¥155.80定价:¥159.00 (9.8折)
小天才学Python(教学指导) 一本专为小学教师及家长编写的Python编程指导书,本书通过对不同问题的循序渐进的启发引导与过程分析,逐步对学生渗透编程思想,培养学生的逻辑思维能力和解决问题的能力。
作者讲课资料下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1wGeQvMq2yTLWIl8sqeVGSw 提取码:9664 本书是一本专为小学教师及家长编写的Python编程指导书。本书以课的形式编排,通过一个个活泼有趣的任务,如做数学、做判断、做游戏,甚至大数据和人工智能,由浅入深地给出案例引导、问题分析,充分体现了中小学生信息技术课程教学思想。为了方便教师教学或家长辅导孩子,每课从教学目标和教学要求、学习内容、教学重点和难点等方面指导学生需要掌握的内容。
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【新华书店总店旗舰店】小天才学Python(教学指导) ,朱慧、刘鹏、刘思成、张亚辉、杨爽、高莹、王琳,清华大学出版社 全国五仓就近发货85%城市次日达!团购优惠咨询:13284178503
本书是一本专为小学教师及家长编写的Python编程指导书。本书以课的形式编排,通过一个个活泼有趣的任务,如做数学、做判断、做游戏,甚至大数据和人工智能,由浅入深地给出案例引导、问题分析,充分体现了中小学生信息技术课程教学思想。为了方便教师教学或家长辅导孩子,每课从教学目标和教学要求、学习内容、教学重点和难点等方面指导学生需要掌握的内容。
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数据清洗是大数据技术不可缺少的环节,用来发现并纠正数据中可能存在的错误,针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据,选用适当方法进行 清理 ,把 脏 的数据变为 干净 的数据。本书详细讲解了ETL技术方法和常用工具、常用的数据清洗工具、数据抽取、数据转换与加载、对Web数据的采集、对RDBMS数据的清洗操作。目前市面上此类书还很少,对数据清洗从业人员是一本不可多得的技术参考书,也可以作为应用型院校的课程教材。
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大数据导论 本书详细介绍了大数据相关概念,大数据在各个行业的应用,重点介绍了大数据相关技术及其应用。
本书作者为大数据专业一线教师。本书首先详细介绍了大数据相关概念,接着介绍了大数据相关技术及其应用,*后介绍了大数据在各个行业的应用。在了解大数据的相关概念后,对大数据行业需要用到哪些技术有详细的了解,每种技术都给出了相应的运用工具,读者可以使用相应的工具来验证对应的技术;*后介绍的行业运用让读者对大数据在各个各业中起到的作用有深入的了解。本书侧重理论和实践的结合。
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大数据系统运维 金融系统资深专家主编,从基础理论到运维实践,重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。
作者具有丰富的一线经验。重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。本书从运维工作的分类出发,对每种运维工作都进行了由浅入深的介绍。配置管理是整个运维工作的基础和核心,没有配置管理,就如同在复杂的城市道路中行走没有了地图,随时可能迷失方向;同时,在配置管理章节介绍大数据技术的运维管理工具,掌握这些工具能有效地提高工作效率。系统管理,故障管理,变更管理和升级管理是基础性的,也是日常性的运维工作;安全管理,性能管理,服务资源管理和高可用管理则在运维工作中相对比较高阶,也是比较复杂的内容;且系统运维注重强调标准、流程和制度。本书侧重理论和实践的结合。
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本书介绍了目前大数据处理的两套主流框架Hadoop和Spark,包括Hadoop分布式文件系统、MapReduce计算框架、HBase数据库、Hive结构化数据处理模块、Spark计算框架和Spark SQL 结构化数据处理模块。书中按照顺序由浅入深地介绍了各模块的系统原理、部署方法、配置方法、基本操作等内容。本书侧重于实践操作,通过实践学习大数据技术,在使用大数据工具的过程中使读者逐步了解大数据处理的基本概念、方法和步骤,强化实际操作能力。可以作为大数据初学者的自学教材和参考手册。
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信息系统分析与设计(第2版) 本书吸取了国内外同类教材先进的教学思想和教学内容,反映了这一领域的新的发展,同时融入了作者多年信息系统分析与设计课程教学和信息系统建设的实践经验。
本书是根据我国高等学校信息管理与信息系统本科专业核心课程 信息系统分析与设计 的教学大纲编写的。这门课程的教学目标是:在学生已经具备了计算机、网络、数据库等技术知识和有关的经济管理知识的基础上,通过课堂教学与实践性教学环节,综合地、全面地掌握信息系统建设的基本方法与技术。
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本书讲述了数据挖掘概念,数据挖掘的常用算法,包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。本书注重实战,给出了综合实战方法和在不同行业的应用案例。
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" 本书深入浅出地介绍了 R 语言在大数据分析应用中的相关知识,全书 分为绪论(第1 章)、基础篇、应用篇阶篇。基础篇(第2~10 章) 学用R 语言完成数据处理括数据准备、数据探索、数据变换、 数据可视化和数据建模等;应用篇(第11、12 章)学用R 语言完成 实际的数据分析报告撰写括背景与目标、指标设计、描述分析、模 型分析和结论与建议阶篇(第13、14 章)学使用R 语言提高大 数据处理能括RHadoop、SparkR。 本书特点如下。(1)知识学点是模型的运用,而不是模型的原理。 (2)注重数据变成价值。(3)关注大数据分析。 (4)向读者提供了书中所用的配套代码、数据及PPT,读者可通过上机实验, 快速掌握书中所介绍的R 语言的使用方法。 第2 版对第1 版的内容和结构都做了较大的调整。 (1)去掉了数据分析师素养等宏观内容,而更加注重实操和解决实际
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该书深入浅出地介绍 R 语言在大数据分析应用中的相关知识及编程。 基础篇:讨论数据处理的R环境,包括R数据结构(数据框、列表等)、数据导入/导出、数据清洗(处理数据的缺失值、不一致、异常值)、数据变换(汇总、集成、透视表、规约等)、可视化、高级语言编程、数据分析常用建模方法和原理,涵盖了目前数据挖掘的主要算法,包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式,利用可视化数据挖掘包Rattle进行试验指导。 应用篇:讨论2个经典的数据分析报告案例,通过案例分析使读者能够把学到的R基础知识应用到解决实际问题中,把数据变成价值。 进阶篇:解决R语言在处理大数据时性能低下的问题,讨论了两个R包:RHadoop、SparkR。
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