生成式深度学习 第2版(影印版) Generative Deep Learning
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快加入这场给金融世界带来风暴的技术革命。《精通比特币》作为指南提供了参与货币因特网所需的知识,可以带你穿越看似复杂的比特币世界。无论是正在开发下一个杀手级应用、投资初创企业还是仅仅对新技术好奇,这本经修订和扩充的第2版都能提供入门所需关键细节内容。 比特币是第1种成功的去中心化数字货币,虽然仍处于其早期阶段,但已经催生了数十亿规模的全球经济,任何具有相关知识和热情的人都可以参与。《精通比特币》就提供了这些知识,你只要提供热情即可。
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Python数据科学手册 第2版(Python Data Science Handbook 影印版)
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人工智能在网络安全中的应用 将人工智能应用于构建智能防御机制
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软件架构难点解惑(Software Architecture: The Hard Parts 影印版)
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Transformers自然语言处理(Natural Language Processing with Transfor
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R语言简洁建模(Tidy Modcling with R 影印版)
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Perl语言入门 第8版 (中文版) 经典好书“小骆驼”新版
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Perl语言入门 第7版(影印版)[Learning Perl]
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机器学习的核心是将数据转换为可操作的知识。R语言提供了一组强大的机器学习方法,可以轻松且快速地从数据中获取相关信息。 这本R语言数据科学经典之作的第3版,提供了更新且更好的库、关于机器学习中的伦理和偏差问题的建议以及深度学习的介绍。在数据中寻找强大的新见解,通过R语言揭示机器学习。 你将从本书中学到: 探索机器学习的起源以及计算机究竟是如何通过实例进行学习的 使用R语言为机器学习工作准备数据 使用*近邻和贝叶斯方法对重要结果进行分类 使用决策树、规则和支持向量机预测未来事件 使用回归方法预测数字数据并估算财务价值 用人工神经网络 深度学习的基础来为复杂过程建模 避免机器学习模型中的偏差 评估模型并提高其性能 将R连接到SQL数据库以及新兴大数据技术,例如Spark、H20和TensorFlow
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本书是依据《计算机组装与维护》工作任务而设置的。随着计算机行业的快速发展,计算机早已应用到各行各业,有计算机的地方,就有对计算机进行组装、维护、维修的需求,所以学好本课程不仅能为后续课程学习打下基础,而且能为今后的就业提供直接的帮助。
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如今,流式数据是大数据中的一个大问题。 随着越来越多的企业试图掌控遍布全球的无限海量数据集,流式系统终于到了足以被主流接纳的成熟度。通过这本实用指南,数据工程师、数据科学家和开发人员将学习到如何以概念化和无关于平台的方式处理流式数据。基于对Tyler Akidau的热门博文《Streaming 101》和《Streaming 102》的拓展,本书将带你从入门到细致入微地理解实时数据流处理的what、where、when和how。你还将与合著者Slava Chernyak和Reuven Lax一起深入了解水印和exactly-once处理。 你将学习到:如何比较流式和批量数据处理模式健全的乱序数据处理背后的核心原理和概念水印如何在无限数据集中跟踪进度和完整性exactly-once数据处理技术如何确保正确性流和表的概念如何构成批量和流式数据处理的基础用现实世界的例子演示强大的持久状态机制背后的实用动机时变关系(ti
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TinyML:TensorFlow Lite边缘计算(影印版)
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可靠的机器学习(Reliable Machine Learning 影印版)
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《物联网技术与应用》涵盖了当前物联网工程领域所需的所有新技术及研究成果。第1章主要讲述物联网的概念、架构、系统组成与关键技术;第2章讲述产品电子代码原则与方法;第3章重点讲述了RF、ID原理、RFID系统、读写器和中间件及RFID系统应用实例;第4章重点介绍了GIS与定位技术;第5章介绍物联网的传感器与数据融合技术;第6章介绍了物联网通信与网络技术;第7章重点讲述无线传感器网的架构、关键技术、组网模式和各种路由协议与访问协议,还介绍了无线传感器网的特点与安全;第8章介绍了目前物联网的应用案例。本书由南京信息职业技术学院于宝明和金明主编。
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