自主移动机器人导论(第2版)(国外名校教材精选) 自主移动机器人导论(第2版)
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嵌入式机器人学——基于嵌入式系统的移动机器人设计与应用(第3版)
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罗伯特·J·希林、桑德拉·L·哈里斯编著的《数字信号处理导论--MATLAB实现》采用了非常规的写作方式,致力于阐明每个新主题的动机,并注重主题之间的过渡衔接。本书通过使用边注和定义突出重要的术语以方便参考。用命题的形式表述重要的结果以突出它们的重要性,并将用于实现重要设计的过程步骤总结为算法。为了用直接而有趣的例子激发学生,本书大量的例题都来源于语音和音乐信号处理。课程软件也将语音和音乐信号处理作为重点研究对象,读者可以在标准PC上使用该软件方便地录制语音及声音并进行回放。学生可以通过这种方式直接体验各种信号处理技术的效果。 关于FDSP工具箱的网址的更新 经验证,原书中提供的FDSP工具箱下载地址有问题,读者可通过以下网址(作者个人主页)找到需要的资料: http://people.clarkson.edu/~rschilli//fdsp
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西安交通大学出版社人工智能法理基础教材王莹编著 中国人工智能科学技术管理法规研究可做高等院校教材法律智能研究科研人员
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R 语言是一门主要用于数据处理、统计分析和可视化作图的解释型脚本语言。作为一门编程语言,R (及其“前身” S 语言)在设计之初就面临一个二选一的难题:语言的设计是应该面向用户,让使用者可以快速地建模,还是应该面向机器,以使得代码可以高速地在计算机上运行?*终,语言的设计者们选择了前者,其理念是“人的时间” 比“机器的时间” 更为宝贵。在R 语言诞生后的十几年间,事实证明这个*初的决定使得R 逐渐发展为一门具有高度灵活性和可扩展性的统计编程语言,进而极大地促进了其背后R 语言社区的发展壮大。 然而,语言的简洁性和灵活性并非恒久不变的法则。随着统计模型越来越复杂,数据量越来越大,众多的R 语言开发者和使用者开始发现效率成为了这门语言的一个瓶颈。“人的时间” 固然宝贵,但“人等待机器的时间” 同样不可忽视
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C语言程序设计教程(第2版) 西安交通大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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VISUAL BASIC数据库程序设计实验指导(第2版)西安交通大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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UI设计基础教程----Photoshop在UI设计中的应用实例
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数据科学中的R语言(R语言应用系列) 数据科学家的修炼黑皮书
数据科学是将数据转化为行动的艺术 ,是综合了统计学、计算机科学和领域知识的新兴学科。数据科学与很多传统学科的*区别在于其为应用而生,因此本书一切从实际应用出发,以 R 语言为核心工具,介绍了各类分析方法的实现及其在各领域的应用情况。 如果是初学者,可以从 编程篇 开始阅读,了解 R 语言的基本特点。 如果是程序员,在迅速掌握语法后,可以深入研究 模型篇 ,学习如何用统计学和其他流行的分析方法来描绘复杂的数据世界。 如果关心数据价值的落地, 应用篇 必不负你所望,金融、制药、文本挖掘、社交网络、地理信息、高性能计算、可重复研究,这些*热门的行业和应用领域的案例将会为你带来数据应用的*真实的体验。 本书适用于所有对数据应用感兴趣的读者,也适合作为统计和数据分析的实务操作型课程的教材
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正版现货 Java语言程序设计教程(普通高等教育计算机类专业“十三五”规划) 主编魏永红 西安交通大学出版社
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正版现货 单片机原理与应用 西安交通大学对口支援新疆大学系列教材项目 主编汪烈军 西安交通大学出版社【聚英汇图书】 【需要开票的用户 请联系客服】
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菲尔·斯佩克特的《R语言数据操作》是近年来关于R软件应用的一部不可多得的好书,本书内容具有综合性、紧凑性和简洁性,是R语言数据处理技术的综合指南,对于统计应用和理论研究都很有帮助。本书囊括了从各种不同格式的数据文件读取数据的技术以及采用适当的R内部数据格式保存数据的技术,对于诸如日期和时间型数据的处理、下标工具的应用、字符型数据的处理以及数据框的应用技术都通过丰富的实际或模拟数据实例作了精彩讲解。
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本书按照教指委《计算机基础课程教学基本要求》,针对管理、人文等专业编写。内容包括:多媒体技术概述、数字音频基础、数字图像基础、视频和动画技术、多媒体数据压缩、多媒体存储技术、网络多媒体应用技术、多媒体应用软件开发。本书可作为高等院校多媒体技术应用类课程的教材和教学参考书,也可以作为多媒体技术爱好者的自学读物。
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马明建编著的《数据采集与处理技术》内容介绍:本书主要讲述数据采集与处理中的基本理论、基本概念,数据采集器件的工作原理、性能和使用,系统的误差分配及估算,数据采集系统硬件和软件的设计方法。目的是希望帮助读者在实际应用中能正确、合理地设计数据采集系统。
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R语言的科学编程与仿真(R语言应用系列) 不同于大部分R的指导书,本书不仅介绍了统计方法的应用,还介绍了如何将算法转化为代码。这一点对于那些不仅希望使用代码,而且想要设计代码的人是很有用的。
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