Python数据分析与挖掘实战(第2版) 公认经典,第1版销售10万余册,100余所高校用作教材;提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
为了帮助读者更好地使用本书,本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码,读者可以从 华章计算机 公众号,回复64002免费获取。为方便教师授课,本书还提供了PPT课件,教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。 (1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 (3)本书提供丰富的配套资源,含上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析 资深专家20余年教学、科研、实践经验,1500余高校的10余万师生学习推荐,10大超值福利,零基础入门
(1)作者背景资深:作者是泰迪科技董事长,在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。(2)以实战为导向:不似传统入门书“理论+实践”的风格,而是用11个综合案例为驱动,将数据挖掘的技术、流程、方法融入实战案例中。(3)源于经典赛事:本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”,该赛事已举办10届,1500余所高校的10余万师生参赛。(4)配套资源丰富:本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
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大数据技术丛书 MATLAB数据分析与挖掘实战【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《大数据技术丛书 MATLAB数据分析与挖掘实战》共6章,共三篇。基础篇(第~5章),第章的主要内容是数据挖掘概述 第2章对《大数据技术丛书 MATLAB数据分析与挖掘实战》所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明 第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇(第6~5章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,《大数据技术丛书 MATLAB数据分析与挖掘实战》是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,完成模型构建的顺序进行的,在建模过程关键环节,穿岔程序实现代码。通过上机实践,加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇(第6章),介绍了基于MATLAB二次开发的数据
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《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》 (1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的*技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 (3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 《Python数据分析与数据化运营(第2版)》 (1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的资深大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。 (2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。 (3)本书与同类书大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在
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《大数据技术丛书·数据挖掘 实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品,作者曾为0余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务,本书是其在数据挖掘领域探索近0年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨,深度与广度兼顾,实践与理论并举。《大数据技术丛书·数据挖掘 实用案例分析》共2章,分三个部分。部分是基础篇(第~4章),主要对数据挖掘的基本概念、应用分类、建模方法及常用的建模工具进行了介绍,并对本书所用到的数据挖掘建模平台TipDM进行了说明。第二部分是实战篇(第5~0章),以案例的形式对数据挖掘技术在金融、电信、电力、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用场景进行了讨论 首先介绍案例背景,然后阐述分析方法与过程,完成模型构建 在介绍建模过程的同时穿岔劋作训练,把相关的知识点嵌入相应的劋作过程
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《大数据技术丛书 MATLAB数据分析与挖掘实战》共6章,共三篇。基础篇(第~5章),第章的主要内容是数据挖掘概述 第2章对《大数据技术丛书 MATLAB数据分析与挖掘实战》所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明 第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇(第6~5章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,《大数据技术丛书 MATLAB数据分析与挖掘实战》是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,完成模型构建的顺序进行的,在建模过程关键环节,穿岔程序实现代码。通过上机实践,加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇(第6章),介绍了基于MATLAB二次开发的数据
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Python3智能数据分析快速入门 10余年大数据挖掘与分析专家撰写,为Python和AI零基础读者量身打造,系统讲解Python3智能数据分析。本书版权已输出至英国Taylor&Francis
(1)机器学习等AI技术驱动的智能数据分析是数据分析行业的未来发展方向,所有数据分析师都应该关注。 (2)作者从事数据分析与挖掘10余年,对Python等各种数据分析技术和工具都非常熟悉,在智能数据分析领域也积累了大量的经验。 (3)本书面向零Python基础和零AI基础的读者,精选了*精华的知识点,包含大量示例代码,指导读者快速入门。
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