Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解(双色) 以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求
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《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第1版获得了很多读者的认可,甚至有不少高校将其改编成了教程,但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》依旧有许多不足之处,比如对于运营模块内容较少而且不够深入,特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题,首先将线下的数据平台改成新平台,或是用其他平台替代;其次是对于软件方面的升级,将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版,部分章节使用了 Excel 2016 版本,用 Power Pivot 实现数据建模,用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
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初次接触Excel BI时都会为之惊叹,灵活、方便、高效! 以前用VLOOKUP函数、Index+Match函数甚至VBA才能实现的功能操作,现在轻轻单击鼠标就能实现! 《Excel BI之道:从零开始学Power工具应用》一半的篇幅介绍基础功能,另外一半的篇幅是实操案例,解决多表格文件合并、多表关联建模、抓取互联网数据等实务问题,读者不用担心学完不知道如何运用。
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谁适合看这本书? 如果对下面的所有问题都能肯定地回答“是”,那么本书适合你。① 你是不是淘宝店铺的运营人员或者店长,目前还不会做数据分析,渴望提升自己?② 你是不是打算在淘宝开店,目前尚在学习中?③ 你是不是对数据分析感兴趣,尚在入门阶段?④ 你是不是更愿意亲自动手实操,在实践中应用所学,而不是看我吹嘘?
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本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的Python读物。书中案例均经过实战检验,笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性,作为一名数据行业的“码农”,数据就是沃土,没有数据,我们将无田可耕。本书共分章,6个核心主题 其一是Python基础入门,包括环境配置、基本劋作、数据类型、语句和函数 其二是Python爬虫的构建,包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击 其三是Python数据库应用,包括MongoDB、MySQL在Python中的连接与应用 其四是数据清洗和组织,包括NumPy数组知识、pandas数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用 其五是综合应用案例,帮者贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程 *后是数据可视化,包括Matplo
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