《自己动手写神经网络》讲解通俗易懂,使用简单的语言描述人工神经网络的原理,并力求以具体实现与应用为导向,除了理论介绍外,每一章节的应用和实践都有具体的实例实现,让读者达到学以致用。《自己动手写神经网络》分为章,主要内容为 简单的人工神经网络模型和理论应用 介绍了一个基于Ja的人工神经网络框架Neuroph 介绍了基于Neuroph开发一个简单的人工神经网络系统—感知机 介绍了ADALINE网络以及使用Neuroph实现ADALINE神经网络 介绍了BP神经网络的基本原理和具体实现 介绍了BP神经网络的具体实践应用 介绍了Hopfield网络的原理、实践和应用 介绍了双向联想网络BAM的原理、实践和应用 介绍了竞争学习网络,特别是SOM网络以及相关算法与实现 介绍了PCA方法以及与PCA方法等价的PCA神经网络。《自己动手写神经网络》适合以下类型的读者 对神经网络感兴趣,期
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本书的主要特点有: 1. 结构清晰。步步为营,每一章节对应一个单独的知识点,力求展示虚拟机的全貌。 2. 理论结合实战。在每一个理论背后,都给出了演示示例供读者参考。 3. 专注专业。包括但不限于体系结构、虚拟机的调试方式、常用参数、垃圾回收系统、Class文件结构、执行系统等,力求从多角度更专业地对Java虚拟机进行探讨。 4. 通俗易懂。简单的白话文风格贯穿全书,尽量做到读者在阅读过程中少盲点、无盲点。 5. 技术全面。纵横Windows和Linux双系统下的性能诊断、涉及32位系统和64位系统的优化比较、贯穿从K 1.5到K 1.8的优化演进。 推荐购买:《实战Java高并发程序设计》 《分布式服务框架原理与实践》 《云计算网络珠玑》 《大型分布式网站架构设计与实践》 《深度解析SDN——利益、战略、技术、实践》 《网站运维技术与实践
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