认知计算导论 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《认知计算导论》是研究认知计算的一本导论书,阐述了认知科学向认知计算的演进。从信息论到数据科学,从大数据分析到认知计算,《认知计算导论》试图将认知计算理论的由来、思想和支撑技术做一个系统且深入的探讨。围绕认知计算与人、机器和虚拟网络空间的交互与融合,《认知计算导论》介绍了为认知计算在信息采集、获取、传输、存储和分析等方面提供各种支持的关键技术,包括物联网、5G网络、云计算、大数据分析和机器人技术等。同时《认知计算导论》对认知计算与以上各种技术的关联进行了详细研究和探讨,并给出相应的技术架构和应用实例。认知计算源于数据科学,因此我们对各种机器学习和深度学习算法做了详细介绍。在此基础上,将理论与实际相结合,《认知计算导论》在*后两篇对认知计算的应用和前沿专题做了进一步讨论,包括Google
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本书深入而系统地讲解了OPNETModeler网络仿真的基本使用技巧、重点和难点,尤其是业务建模、无线建模以及动态进程、外部模块访问、体系架构程序的开发,并给出了极具参考价值的实用编程技巧。本书共5章,分为由浅入深的4个部分,内容详实,可读性强,是OPNET开发人员的一本不可多得的参考书籍。它能帮助OPNETModeler的初学者迅速跨越到OPNET程序员的行列。同时,使用本书还能够帮助的OPNET程序员快速掌握OPNETModeler新版本中出现的新技术。
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