大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠,也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型开发技术。 实战案例丰富 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战 PyTorch数据处理与模型展示 ResNet实战 有趣的词嵌入 基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战 自然语言处理的编码器 预训练模型BERT 自然语言处理的解码器 强化学习实战 只具有解码器的GPT2模型 实战训练自己的ChatGPT 开源大模型ChatGLM使用详解 ChatGLM高级定制化应用实战 对ChatGLM进行高级微调
¥87.20定价:¥89.00 (9.8折) 电子书:¥62.30
PyTorch 2.0深度学习从零开始学 实战中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别
本书学习曲线平缓,实战案例丰富,适合做为入门书 帮助读者用最短的时间掌握PyTorch 2.0深度学习的编程技巧及实战应用 实战案例包括:中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别 配套示例源码、PPT课件、作者答疑服务
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Python机器学习与可视化分析实战 详解聚类、线性回归、逻辑回归、决策树算法及其可视化分析
本书通过机器学习与可视化组件相结合的方式,系统介绍机器学习与可视化分析相关技术,并通过实战项目讲解机器学习中常用的数据挖掘相关知识,例如聚类、线性回归、逻辑回归以及决策树算法。特别是为了满足部分读者的需求,本书还详细介绍了深度学习的两个基础算法 文本分类与图像识别算法。
¥67.60定价:¥69.00 (9.8折) 电子书:¥48.30
TensorFlow语音识别实战 详解TensorFlow API和ResNet模型,实战语音识别技术
使用深度学习进行语音识别是近年来AI研究的热点之一。本书可以帮助读者掌握深度学习的核心内容、TensorFlow实现语音识别的技术要点以及从模型构建到应用程序编写的整套技巧。
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算法的乐趣(第2版) 访问量200万+的热门算法博主倾力打造,涵盖各功神奇功能背后的算法实现,充分展现算法解决问题的本质,带你玩转算法,尽享算法的乐趣!
1.内容丰富,条理清晰,包罗万象。不仅包含常见数据结构算法、数值计算方法、机器学习算法、运筹优化算法,也包括图像、安全等领域的专用处理算法。 2.软件行业深耕多年的高口碑算法大咖详细讲解实用可靠的知识点,带你玩转算法,尽享算法的乐趣。 3.趣味性、理论性与实践性并存。书中有代码实现,有应用实例,并巧妙结合生活实际,充满乐趣,让学习更轻松、更有效。
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TensorFlow知识图谱实战 实战文本分类与命名实体识别,快速构建知识图谱
本书介绍TensorFlow构建知识图谱的核心技术,帮助读者掌握使用深度学习构建知识图谱的方法,以及使用神经网络的技术要点和基于深度学习的应用程序编写技巧。
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深度学习的数学原理与实现 数学原理、公式推导、代码实现,帮助你快速掌握深度学习原理及实现
本书从深度学习的基础知识出发,介绍深度学习每个组成部分的原理,并推导出其中的数学公式,以帮助读者掌握深度学习的理论知识。本书还讲解了具体的代码实现,让读者在掌握深度学习原理的同时,也能通过动手实践深入理解这些知识。
¥57.80定价:¥59.00 (9.8折)
Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践 掌握Keras框架,提升深度学习技能
本书全面系统地介绍了Keras框架的知识,重要内容均结合代码实例进行讲解,读者通过这些实例可以深入掌握Keras程序设计的技能,并对深度学习有进一步的了解。
¥57.80定价:¥59.00 (9.8折) 电子书:¥28.50
TensorFlow 2.0深度学习从零开始学 全面分析、讲解TensorFlow 2.0的新框架思想和模型设计以及Keras编程方法与技巧
1. 介绍全面,讲解详尽 本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写,详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富,代码编写细腻 本书的代码编写由低到高,针对各个环节都有详尽的说明,使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧,是一本非常好的TensorFlow 2.0学习教程。 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员,实战经验丰富,对代码中可能会出现的各种问题和 坑 有丰富的处理经验,能够使得读者少走很多弯路。 3. 理论扎实,深入浅出 在代码设计的基础上,本书还深入浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识,通过大量的公式与图示结合的方式对理论进行介绍。 4. 提供完善的技术支持和售后服务 本书提供了专门的技术支持邮箱:booksaga@1
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通过 TensorFlow 2.0 编程实践,掌握卷积神经网络及其应用详解卷积神经网络和TensorFlow深度学习的知识要点,揭示从卷积神经网络模型构建到应用 程序编写的一整套方法和技巧,灵活使用卷积神经网络解决机器学习应用中的相关问题
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深度学习案例精粹:基于TensorFlow与Keras 掌握深度学习的基本过程和步骤 开阔AI解决实际问题的思路和方法
本书通过丰富的深度学习实战案例,向读者介绍深度学习可应用和落地的项目,包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换等。所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术,可配套用于深度学习的实战训练。
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Python量化交易实战 通过Python建模,深度掌握交易量化投资技术
(1)构建Python股票交易量化平台,实现交易量化技术;(2)详解股票交易主要模型、算法及其实现、应用;(3)量化交易工具提供云盘下载,方便读者学习
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TensorFlow人脸识别实战 实战人脸识别与人脸检测,快速掌握人脸识别技术
使用深度学习进行人脸识别是近年来AI研究的热点之一。本书可以帮助读者掌握深度学习的核心内容、TensorFlow实现人脸识别的技术要点以及从模型构建到应用程序编写的整套技巧。
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NFC技术基础篇 NFC移动支付从业人员的案头书 ,恩智浦、小米、易宝支付、JD商城移动支付领域专家推荐
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作者系国内研究移动支付技术的大牛,目前在NXP(恩智浦)公司就职,主要负责IOT物联网安全和AI人工智能领域。本书获得雅观科技、恩智浦、小米、可为、紫光展锐、华米、麒麟、黑加手环等移动支付领域专家推荐,是移动支付技术的 战地手册 。推荐读者阅读作者的另外两本关于移动支付技术图书:《NFC技术基础篇》《RCC、MST、NFC标准及技术应用》
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Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习 掌握Spark 3.0 ML常见算法与用法,拓宽数据分析与挖掘的技术思路
本书详解Spark 3.0 ML机器学习框架进行大数据分析与挖掘的方法,配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境、思维导图和答疑服务。
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TensorFlow+Keras自然语言处理实战 掌握TensorFlow 2.1深度学习与自然语言处理的方法和技巧
"1. 版本新,易入门 本书详细地介绍从TensorFlow 2.1的安装到使用、TensorFlow默认API,以及使用官方所推荐的Keras的编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富,代码编写细腻 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员,实战经验丰富,对代码中可能会出现的各种问题和 坑 有丰富的处理经验,使得读者能够少走很多弯路。 3. 理论扎实,深入浅出 在代码设计的基础上,本书还深入浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识,通过大量的公式与图示结合的方式对理论做介绍,是一本难得的好书。 4. 对比多种应用方案,实战案例丰富 本书采用了大量的实例,同时也提供了一些实现同类功能的其他解决方案,覆盖了使用TensorFlow进行深度学习开发中常用的知识。 "
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【新华书店总店】Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习 ,王晓华 罗凯靖,清华大学出版社 全国五仓就近发货85%城市次日达!团购优惠咨询:13284178503
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JAX是一个用于高性能数值计算的Python库,专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识,并剖析3个实战案例: 使用ResNet完成CIFAR100数据集分类、有趣的词嵌入与生成对抗网络。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境和答疑服务。
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"1. 版本新,易入门本书详细地介绍从TensorFlow 2.1的安装到使用、TensorFlow默认API,以及使用官方所推荐的Keras的编程方法与技巧等。2. 作者经验丰富,代码编写细腻作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员,实战经验丰富,对代码中可能会出现的各种问题和“坑”有丰富的处理经验,使得读者能够少走很多弯路。3. 理论扎实,深入浅出在代码设计
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PyTorch语音识别实战 实战语音唤醒、音频特征抽取、语音情绪分类、Whisper语音转换、鸟叫多标签分类、多模态语音文字转换
众多实战案例,带你快速掌握语音识别应用开发 基于特征词的语音唤醒实战 短时傅里叶变换实战 梅尔频率倒谱系数实战 基于音频特征的声音聚类实战 基于深度神经网络的语音情绪识别实战 基于卷积神经网络的语音情绪识别实战 基于循环神经网络的文本内容情感分类实战 基于Whisper的语音转换实战 拼音汉字转化实战 鸟叫的多标签分类实战 多模态语音文字转换实战
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目前,很多企业应用中都会使用各种框架技术,其中Struts2、Hibernate、Spring是三个常用的JaEE开源框架,掌握这些主流框架技术是很多企业对开发人员的基本要求。《JaEE主流开源框架》将这三大框架“一网打尽”,是一把开启JaEE开源框架世界的钥匙。本教材主要分为三个部分,每部分学习一个框架,而每部分却不是孤立的,教材使用一个案例贯穿始终。在每个部分,都将结合学习到的新技能不断修改完善案例,直到最终将三大框架都应用到了案例当中,能够帮者深入理解三大框架如何应用在真实应用中。
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