一本强调实用性,注重读者实践的PyTorch深度学习。 配套源代码文件及售后读者QQ群,与作者在线交流学习。 内容详尽:全书内容全面且详尽,涉及到PyTorch深度学习的各个方面 由浅入深:整书模型又简单到复杂,训练从CPU计算拓展到GPU计算 提供程序:每个案例都提供Notebook程序,方便读者运行 配套视频:配备二维码扫码看视频讲解,零基础也能轻松入门快速掌握 案例实战:侧重于经典实战案例应用,让理论趋于实践。
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做,入门的真爱之选 作者简介:余本国,博士,硕士研究生导师。于中北大学理学系任教,主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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由浅入深 快速入门 附赠格外视频讲解 知识全面 实例丰富 配套资源 辅助学习 在线交流 售后无忧 从基础入门讲解,到实战案例解析,再到拓展与应用,真正做到零基础到实战应用的一本实用教程。在基础入门部分,介绍了 Python 的语法基础,包括数据类型、流程控制、函数,数据的导入导出,数据处理的 NumPy 和 Pandas 库,数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理,以及正则表达式和爬虫方面的知识点;在实战案例部分,介绍了中文分词 jieba 库,并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程;在拓展与应用部分,主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出,并对数据库的操作、 Python 应用模块的 DIY 与发布,以及机器学习入门做了简单的介绍。 本书特色: 1、由浅入深,快速入门 本书定位以零基础为主,充分考虑到初
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"一本书讲透大数据分析知识点,全书通过8个多角度案例,深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前很流行的Python语言,为那些想学习和掌握大数据分析应用的读者提供一本“看了就能学会”的书。《Python大数据分析与应用实战》全部通过在实际场景中对大数据的应用,以及使用合适的算法进行应用,并用浅显易懂的代码去实现相应的目的,完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树,以及垃圾图片分类、
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1、《Python在机器学习中的应用》在内容编排上避免了枯燥的理论知识讲解,依循 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路,根据实际数据集的分析目的,采用合适的主流机器学习算法来解决问题。 2、《Python编程从零基础到项目实战(微课视频版)》是一本介绍Python相关知识的Python基础教程,也是一本Python视频教程,内容涉及算法、Python数据分析、图形处理、Web开发、科学计算、项目管理、人工智能、Python爬虫等。其中案例通俗易懂,遵循学习规律,知识面广,配备了77集微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。 3、《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括:Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化,以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享
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"学习目标:为那些想学习和掌握机器学习的读者提供一本“看了就能学会”的书。《Python机器学习算法与实战》剔除了枯燥乏味的数学原理及其推导过程,全部通过在实际场景中对算法进行应用,并用浅显易懂的代码去实现这些经典和主流的算法,让读者能在操练实例的基础上快速掌握操作方法,以及在容易出错的地方设置“注意”等要点,潜移默化地掌握机器学习的相关理论知识。因此本书是机器学习专家余本国、孙玉林联袂撰写的
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作者通过近三轮的教学,对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结,特编写此书,希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。 本书由浅入深,比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码,希望读者在使用本书的时候,能够尽可能自己敲代码,少用复制粘贴的方法,这样有利于读者尽快进入“角色”,毕竟“拷贝得来终觉浅”。 本书的前3章是Python的基础知识;第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化;在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法,对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。
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