SPSS Modeler+Weka数据挖掘从入门到实战 面向商业数据挖掘建模分析人员,从商业数据分析案例入手,帮助读者掌握数据挖掘的目的、方法、工具与分析步骤
《SPSS Modeler Weka数据挖掘从入门到实战》采用理论与软件实操双向并行的策略。 在理论上,尽量用例子来说明数据挖掘算法背后的理论及意义,避免过度艰涩的数学公式及推导,以求读者能用*简单的方式掌握理论精髓。 在软件实操上,则以各领域的实用案例为基础,逐步将软件的功能引出,以求读者能了解软件各部功能的使用技巧。
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本书适合:大数据技术初学者阅读;
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用商业案例学R语言数据挖掘 CDA数据分析师系列丛书,商业案例解读,配套课件赠送
本书适合人群: 本书是一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据挖掘的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及,而且都辅以图形做形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。但是本书强调每种方法的假设、适用条件都与商业数据分析的主题匹配。在教学实践中,我们发现业务经验丰富和有较好商业模式理解的学员,在学习数据挖掘时有更好的效果,主要原因可能是这类学员有较强的思辨能力、分析能力、学习目的性和质量意识,而不是简单地模仿和套用数学公式。
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Spark大数据分析技术与实战 Spark技术全覆盖,有数据、有案例、有分析,CDA数据分析师系列丛书
本书适合: 大数据技术初学者阅读; 作为高等院校计算机相关专业的研究生学习参考资料; 所有愿意对大数据技术有所了解并想要将大数据技术应用于本职工作的读者阅读。
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本书适合:大数据技术初学者阅读;
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从零进阶数据分析的统计基础 (第2版) 【正版书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《从零进阶!数据分析的统计基础(第2版)》共7章,分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、数理统计基础、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析。本书使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面的理论内容,并使用图示的方法详细介绍了使用Excel203进行简单的描述性统计分析和使用SPSS进行相关的数据分析的过程与结果分析。《从零进阶!数据分析的统计基础(第2版)》适合需要提升自身数据分析理论和实践能力的职场新人 在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要数据分析的人士,从事咨询、研究、分析等的专业人士。也可以作为数据分析师职业培训的教材,普通高等院校非统计专业数据分析的选修教材。
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