智能优化算法与MATLAB编程实践 以“灵感来源+实现过程+函数编程+案例应用”进行讲解,使读者快速掌握新近热门算法
算法新颖:介绍国内外新近研究开发的10种智能优化算法,包含完整的建模过程和MATLAB代码案例,对于初学者具有较强的启发作用。 要素齐全:对每种算法的灵感来源、实现过程、函数编程、案例应用进行细致描述,给出详细的MATLAB代码,使读者快速掌握智能优化算法的学习和应用方法。 案例丰富:对于理论研究和工程技术人员,可通过本书节省大量时间,快速理解、掌握书中算法,感兴趣的读者可以在此基础上进行深入研究。 实战性强:对于要应用算法工具解决具体问题的理论研究和工程技术人员来说,通过阅读本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间,通过MATLAB仿真实例更加深入地理解、快速地掌握算法。
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1、图书内容倡导并实践理论实践相结合的教学方式,鼓励并督促学生“学习和练习相结合,理论与 实践相结合”。针对图书所要求的理论与实践并重,两方面都要抓,两方面都要硬的要求,在实际教学过程中,除了基本的课堂授课以外,还会将知识点都设计并贯穿到实验中,当堂实验当堂讲解当堂掌握,让学生尽快掌握基本知识的应用。 2、将 Python语言内容加入课程中,使得学生能够学习了解到目前 IT领域内比较受欢迎的热门编程 语言。进一步扩宽学生的知识范围,并为以后的就业打下了扎实的理论和实践基础。 3、TensorFlow 使用 Python 来构建和执行 graphs、编写程序等工作。Python 作为一种流行的脚本语言,拥有免费、跨平台、简单易用、使用广泛等优点;将它应用在人工智能课程的实验项目上,可以明显减少花费在实验项目上的时间,用Python 语言所写的代码也更
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