本书根据测量系统的组成、特点以及信号测量处理的过程，从信号的获取、信号处理到信息融合，系统介绍了智能计算的基础理论和基本方法，以及各种新的智能信息处理技术。内容包括测试系统的组成和信息获取的过程、智能计算的产生和发展、数据融合的基本原理、神经网络计算、支持向量机、模糊集合与模糊逻辑、粗糙集、进化计算中的遗传算法、粒群智能、蚁群智能等的方法和实例，涉及目前国内外智能计算新的研究成果。 主要内容 测试智能信息处理足·门新兴交叉学科，涉及测试技术、电子技术、计算机技术、控制技术等领域，是工程测试技术中**发展的重要组成部分，具有广泛的应用前景。本书根据测量系统的组成、特点以及信号测量处理的过程，以信号获取、信号处理、信息融合以及智能信息处理为蕾线，重点介绍r智能计算的基础理论和方法以
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