大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠,也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型开发技术。 实战案例丰富 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战 PyTorch数据处理与模型展示 ResNet实战 有趣的词嵌入 基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战 自然语言处理的编码器 预训练模型BERT 自然语言处理的解码器 强化学习实战 只具有解码器的GPT2模型 实战训练自己的ChatGPT 开源大模型ChatGLM使用详解 ChatGLM高级定制化应用实战 对ChatGLM进行高级微调
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深度学习案例精粹:基于TensorFlow与Keras 掌握深度学习的基本过程和步骤 开阔AI解决实际问题的思路和方法
本书通过丰富的深度学习实战案例,向读者介绍深度学习可应用和落地的项目,包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换等。所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术,可配套用于深度学习的实战训练。
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Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习 掌握Spark 3.0 ML常见算法与用法,拓宽数据分析与挖掘的技术思路
本书详解Spark 3.0 ML机器学习框架进行大数据分析与挖掘的方法,配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境、思维导图和答疑服务。
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深度学习的数学原理与实现 数学原理、公式推导、代码实现,帮助你快速掌握深度学习原理及实现
本书从深度学习的基础知识出发,介绍深度学习每个组成部分的原理,并推导出其中的数学公式,以帮助读者掌握深度学习的理论知识。本书还讲解了具体的代码实现,让读者在掌握深度学习原理的同时,也能通过动手实践深入理解这些知识。
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作者系国内研究移动支付技术的大牛,目前在NXP(恩智浦)公司就职,主要负责IOT物联网安全和AI人工智能领域。本书获得雅观科技、恩智浦、小米、可为、紫光展锐、华米、麒麟、黑加手环等移动支付领域专家推荐,是移动支付技术的 战地手册 。推荐读者阅读作者的另外两本关于移动支付技术图书:《NFC技术基础篇》《RCC、MST、NFC标准及技术应用》
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本书主要介绍MLlib数据挖掘算法,编写的内容可以分成三部分: 部分是MLlib基本的介绍以及RDD的用法,包括第1~4章; 第二部分是MLlib算法的应用介绍,包括第5~12章; 第三部分通过一个经典的实例向读者演示了如何使用MLlib去进行数据挖掘工作,为第13章。
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资深云计算技术讲师潜心力作 CSDN Hadoop版主鼎力推荐 深入浅出、结合实例,帮你在实战中掌握MapReduce 2.0编程的精髓
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Spark MLlib机器学习实践(第2版) Spark MLlib机器学习案例精彩讲解,让您轻松掌握
MLlib是Apache Spark机器学习库。本书入门简单,实例丰富,详解协同过滤、线性回归、分类、决策树、保序回归、聚类、关联、数据降维、特征提取和转换等MLlib主要算法,用实例说明MLlib大数据机器学习算法的运用。
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" 上帝之锤 " 安全合作组织的创始人 , 首席安全架构师雷神**力作 安全技术译丛其他重点图书 《灰帽黑客:正义黑客的道德规范、渗透测试、攻击方法和漏洞分析技术 ( 第 3 版 ) 》 链接地址: http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22903493 《深入浅出密码学——常用加密技术原理与应用》 链接地址: http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22886004 《 Web 商务安全设计与开发宝典——涵盖电子商务与移动商务》 链接地址: http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22881636
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粮食流通信息化与物联网 我国粮食流通行业信息化技术应用及物联网系统的现状与发展
本书通过由浅入深的介绍,帮助读者了解信息技术,尤其是物联网等新一代信息技术在粮食流通信息化体系中的应用。
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