IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战 王国平、郭伟宸、汪若 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》主要包括两部分内容 在数据挖掘部分,重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用,包括回归分析、时间序列分析、因子分析、决策树分析、判别分析、聚类分析、人工神经网络、贝叶斯网络以及社交网络分析等 在文本挖掘部分,重点介绍了文本挖掘的节点,以及具体的实现过程。每一章都详细介绍了数据和文本挖掘的基本原理和分析过程,同时在实例中也介绍了SPSSModeler中大部分节点的使用方法及应用步骤。《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》与同类书籍相比,安排了较多的实例,使读者能够边学边练,在短时间内就可以有一个较大的提高,方便读者熟悉SPSSModeler的基本劋作,并通过系统的案例使读者掌握应用技巧。《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》对于高校理工学科、经济金融学科及数量分析方面的学生,以及数据挖掘
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"本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础进行讲解,首先介绍如何构建Hadoop集群,并导入数据案例集;然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化,还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。全书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融入了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力,本书的绘图案例基本上都选自
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