统计学习方法 李航 清华大学出版社【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。除有关统计学习、监督学习和无监督学习的概论和总结的四章外,每章介绍一种方法。叙述力求从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。本书是统计机器学习及相
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汽车电子学(第5版) 德国汽车工程首 选教材 ATZ MTZ系列教材 李裕华、马慧敏、李航 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《汽车电子学》作为汽车电气和电子系统的教材,包含了实用的全面丰富的内容。本书前半部分集中介绍了必须学习的的基础知识,如总线系统、传感器学、软件开发过程等 后半部分介绍了应用在汽车上的重要的电子系统,如发动机与变速箱系统、行驶调节与安全系统等,同时还介绍了诸如汽车电路、电源及照明技术等专题。
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