深度学习优化与识别 焦李成【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向，它已成为人工智能2.0的主要组成部分。《深度学习、优化与识别》系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。《深度学习、优化与识别》全书共6章，分为两个部分 部分（第章～0章）系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等 第二部分（第～5章）论述了常用的深度学习平台，以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用 第6章为总结与展望，给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及进展。《深度学习、优化与识别》每章都附有相关阅读材料及仿真代码，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。《深度学习、优化与识别》可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、科学与工程、人工智
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智能数据挖掘与知识发现 焦李成、刘芳、缑水平 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
面对“人们被数据淹没，却饥渴于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而生，并得以蓬勃发展。数据挖掘涉及到人工智能、模式识别、机器学习、统计学等领域，因此，我们把体现当代科学技术发展特征的多学科间的知识交衩及新成果反映到教材中来，同时本书从智能信息处理及数据挖掘两大主题出发，着重于介绍将智能信息处理中的新技术如何应用于数据挖掘领域，如智能搜索、分类、聚类和智能决策等。《智能数据挖掘与知识发现/国家新闻出版署“十五”重点图书》在介绍智能信息处理理论、方法、技术的基础上，全面系统地介绍了数据挖掘的概念、相关技术的原理及应用。全书共分9章。章主要从整体上介绍数据挖掘和知识发现的基本概念、研究现状及发展方向 第二章介绍了数据挖掘的理论基础 第三章详细论述了用于数据挖掘的计算智能方法的理论
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免疫优化计算学习与识别 焦李成 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《免疫优化计算、学习与识别》是作者在人工免疫系统领域研究成果的系统总结。在全面总结国内外人工免疫系统发展现状的基础上，《免疫优化计算学习与识别》着重介绍作者在这一领域的研究成果，主要包括 免疫算法、免疫克隆选择算法、量子克隆计算、人工免疫网络等算法的构造及其在数据聚类、网络路由、通信多用户检测、计算机网络安全等领域中的相关应用。《免疫优化计算学习与识别》也探讨了人工免疫系统进一步研究的方向。《免疫优化计算、学习与识别》可以为计算机科学、信息科学、人工智能和自动化技术等领域从事人工免疫系统研究的相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
¥19.94定价：¥80.13 (2.49折)
协同进化计算与多智能体系统 焦李成 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是作者在自然计算领域中协同进化计算和多智能体系统研究方向上近几年研究成果的系统总结。在总结目前国内外该研究方向发展现状的基础上，本书着重介绍作者在这一方向的研究成果，主要包括 组织协同进化算法，协同进化多目标优化算法，智能体进化算法，宏智能体进化模型的构造、实现及其在大规模数据分类问题、SAT问题、VLSI布图规划问题、数值优化问题、组合优化问题、约束满足问题、约束布局优化问题、时延受限组播路由问题等领域中的应用。本书算法理论与应用实践并重，不但为相关协同进化计算和多智能体系统的研究者提供研究方法以资借鉴，而且更重要的是为计算智能的应用提供新的思路和方法。本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能自动化技术等领域从事自然计算、进化计算、协同进化计算、多智能体系统研究的相关专业技术人
¥56.61定价：¥190.35 (2.98折)
智能SAR图像处理与解译 焦李成等 著 科学出版社【无忧售后 正版图书】
本书旨在论述SAR图像处理与解译新近的研究进展，除了介绍一些经典的方法外，书中主要结合作者所在课题组多年来的研究成果，详细论述了基于计算智能的SAR图像处理与解译方法。全书共分8章，具体内容包括SAR图像相干斑抑制、SAR图像目标检测与变化检测、复杂图像压缩、基于马尔可夫统计模型的SAR图像分割等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
¥34.86定价：¥125.94 (2.77折)
免疫优化计算、学习与识别 焦李成,杜海峰,刘芳,公茂果 著 科学出版社【无忧售后 正版图书】
¥20.29定价：¥82.44 (2.47折)
深度学习优化与识别 焦李成【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向，它已成为人工智能2.0的主要组成部分。《深度学习、优化与识别》系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。《深度学习、优化与识别》全书共6章，分为两个部分 部分（第章～0章）系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等 第二部分（第～5章）论述了常用的深度学习平台，以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用 第6章为总结与展望，给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及进展。《深度学习、优化与识别》每章都附有相关阅读材料及仿真代码，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。《深度学习、优化与识别》可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、科学与工程、人工智
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免疫优化计算学习与识别 焦李成 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《免疫优化计算、学习与识别》是作者在人工免疫系统领域研究成果的系统总结。在全面总结国内外人工免疫系统发展现状的基础上，《免疫优化计算学习与识别》着重介绍作者在这一领域的研究成果，主要包括 免疫算法、免疫克隆选择算法、量子克隆计算、人工免疫网络等算法的构造及其在数据聚类、网络路由、通信多用户检测、计算机网络安全等领域中的相关应用。《免疫优化计算学习与识别》也探讨了人工免疫系统进一步研究的方向。《免疫优化计算、学习与识别》可以为计算机科学、信息科学、人工智能和自动化技术等领域从事人工免疫系统研究的相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
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