图深度学习从理论到实践 数据智能部旗下图计算团队基于Galileo 图深度学习平台编写
图神经网络是人工智能的一个热点方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅入深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
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《计算机组装与维修》以大量装机图片演示装机全过程,讲透安装操作系统及硬件驱动程序的方法、硬件故障处理和维修的技巧,其主要内容包括计算机硬件基础知识、计算机硬件组装、BIOS设置、操作系统安装、计算机网络应用配置、计算机常见故障及排除方法等。 《计算机组装与维修》编写的出发点是培养学生掌握计算机硬件和软件的基础知识,提高学生动手解决实际问题的能力。教材在编写过程中突出一个 新 字,将计算机发展的一些新技术、新知识加以介绍,并合理安排网络配置中应该掌握的一些基础知识,具备很强的实用性和可操作性。
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