数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南 维度建模技术、模式和实践,14个案例涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等
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实用设计技术——有关维度和事实表的基本和不错技术 14个案例研究,涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等。 为12个案例研究提供了数据仓库总线矩阵示例 需要避免的维度建模陷阱和错误 增强的缓慢变化维度(SCD)技术类型0~类型7 用于处理参差不齐的可变深度层次和多值属性的桥接表 大数据分析的很好实践 与业务参与方合作、交互设计会议的指南 有关Kimball DW/BI项目生命周期方法论的概论 对ETL系统和设计思考的总结 构建维度和事实表的34个ETL子系统和技术
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