•  MATLAB优化算法案例分析与应用 【正版图书】

    MATLAB优化算法案例分析与应用 【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】

    《MATLAB优化算法案例分析与应用》全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用,涉及面广,从基本劋作到算法应用,几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程,通过大量案例,详解算法代码,解决具体的工程案例,让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。《MATLAB优化算法案例分析与应用》共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TRIZ评价、基于PSO的寻优计算、基于PSO的机构优化、基本PSO的改进策略、基于GA的寻优计算、基于GA的TSP求解、基于Hopfield的TSP求解、基于ACO的TSP求解、基于SA的PSO算法、基于kalman的PID、基于SOA的寻优计算、基于Bayes的数据预测、基于SOA的PID参数整定、

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    余胜威 /2014-09-01 /清华大学出版社

  •  MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 编著 清华大学出版社,【正版可开发票】

    MATLAB数学建模经典案例实战 余胜威 编著 清华大学出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!

    作者8次获得全国数学建模竞赛大奖,4次获得编程竞赛奖 MATLAB中文论坛鼎力支持,提供“在线交流,有问必答”网络互动答疑服务 详解54个工程应用案例、65个算法案例、31种算法应用、21种常用数据处理算法、10种高级数据分析处理算法 全面、系统地介绍了利用MATLAB等工具进行数学建模的知识 结合历年全国大学生数学建模竞赛试题,将建模案例与算法程序结合起来讲解 在案例的分析和计算中巧妙地结合了MATLAB、LINGO和SPSS等工具,并采用不同的算法进行模型求解,达到异曲同工之妙 循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法 MATLAB典藏大系(在线交流,有问必答,大量实例,视频教学) 《MATLAB GUI设计入门与实战》《MATLAB应用大全》《MATLAB优化算法案例分析与应用》《MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)》

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    余胜威 编著 /2015-01-01 /清华大学出版社

  •  MATLAB 优化算法案例分析与应用 余胜威 编著 清华大学出版社,【正版可开发票】

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    MATLAB中文论坛鼎力支持,提供“在线交流,有问必答”网络互动答疑服务 详解34个工程应用案例、29个算法案例和34种算法应用 详解12种常用数据处理算法:灰色关联、偏二乘回归、指数平滑、移动平均、马尔科夫链、层次分析、动态加权、模糊逼近、模糊综合评价、贝叶斯统计预测、数据包络分析和模糊聚类 详解4种常用神经网络处理算法:BP、RBF、Hopfield和SOM 详解6种生物智能算法:粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、人群搜索算法和人工免疫算法 推荐阅读(请点击链接) 《MATLAB应用大全》 (内容极其全面的MATLAB图书,大量实例,视频教学) 《MATLAB数学建模经典案例实战》 (作者获得过多次和省级数学建模一等奖和二等奖)《MATLAB图像处理实例详解》 (在线交流有问必答,大量实例,视频教学)《MATLAB神经网络原理与实例精解》 (在线交流有问

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    余胜威 编著 /2014-09-01 /清华大学出版社

  •  MATLAB金融算法分析实战 基于机器学习的股票量化分析 【正版图书】

    MATLAB金融算法分析实战 基于机器学习的股票量化分析 【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】

    本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法分析与应用,以及金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标,并结合具体的机器学习算法分析,让读者深入学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战,通过大量的案例,帮者更好地理解书中的内容。本书分为2篇,共5章。主要内容有 MATLAB入门与提高、MATLAB应用、时间序列数据处理、量化投资趋向指标、量化投资反趋向指标、BP神经网络工具箱上证指数预测、BP神经网络工具箱多指标预测、RBF神经网络多指标预测、Hopfield神经网络多指标预测、马尔可夫(Markov)链上证指数预测、灰色理论下的上证指数预测、指数平滑下的上证指数预测、支持向量机SVM下的涨跌预测、贝叶斯(Bayes)网络多指标预测、Pareto多目标优化分析。本书适合所有想全面学习MATLAB金融分析算法的人员阅读,也适合各种量化投资开发人员阅读。另外,本

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    吴婷 余胜威 /2017-08-01 /机械工业出版社

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