MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇) 余胜威 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)》是深受广大读者欢迎的《MATLAB优化算法案例分析与应用》一书的姊妹篇,即进阶篇。本书全面、系统、深入地介绍了MATLAB算法及案例应用。书中结合算法分析的理论和流程,详解了大量的工程案例及其具体的代码实现,让读者可以深入学习和掌握各种算法在相关领域中的具体应用。本书共分两篇。第篇为MATLAB常用算法应用设计,包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传
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《MATLAB优化算法案例分析与应用》全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用,涉及面广,从基本劋作到算法应用,几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程,通过大量案例,详解算法代码,解决具体的工程案例,让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。《MATLAB优化算法案例分析与应用》共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TRIZ评价、基于PSO的寻优计算、基于PSO的机构优化、基本PSO的改进策略、基于GA的寻优计算、基于GA的TSP求解、基于Hopfield的TSP求解、基于ACO的TSP求解、基于SA的PSO算法、基于kalman的PID、基于SOA的寻优计算、基于Bayes的数据预测、基于SOA的PID参数整定、
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