正版 Java程序设计(第2版)9787121289125 电子工业出版社
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从中国共产党的建立者之一蜕变成大汉奸的人生旅程。
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信号与系统学习指导与习题解答 9787576312805 张蕾,任仕伟,王晓华 北京理工大学出版社
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NFC技术进阶篇 王晓华 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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NFC技术基础篇 北京航空航天大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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本书主要介绍MLlib数据挖掘算法,编写的内容可以分成三部分: 部分是MLlib基本的介绍以及RDD的用法,包括第1~4章; 第二部分是MLlib算法的应用介绍,包括第5~12章; 第三部分通过一个经典的实例向读者演示了如何使用MLlib去进行数据挖掘工作,为第13章。
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资深云计算技术讲师潜心力作 CSDN Hadoop版主鼎力推荐 深入浅出、结合实例,帮你在实战中掌握MapReduce 2.0编程的精髓
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【新华书店总店自营】Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习 ,王晓华 罗凯靖,清华大学出版社 全国五仓就近发货85%城市次日达!团购优惠咨询:13284178503
本书详解Spark 3.0 ML机器学习框架进行大数据分析与挖掘的方法,配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境、思维导图和答疑服务。
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PyTorch 2.0深度学习从零开始学 实战中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别
本书学习曲线平缓,实战案例丰富,适合做为入门书 帮助读者用最短的时间掌握PyTorch 2.0深度学习的编程技巧及实战应用 实战案例包括:中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别 配套示例源码、PPT课件、作者答疑服务
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正版正版 NFC技术基础篇 王晓华著 北京航空航天大学出版社
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Spark MLlib机器学习实践(第2版) Spark MLlib机器学习案例精彩讲解,让您轻松掌握
MLlib是Apache Spark机器学习库。本书入门简单,实例丰富,详解协同过滤、线性回归、分类、决策树、保序回归、聚类、关联、数据降维、特征提取和转换等MLlib主要算法,用实例说明MLlib大数据机器学习算法的运用。
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作者系国内研究移动支付技术的大牛,目前在NXP(恩智浦)公司就职,主要负责IOT物联网安全和AI人工智能领域。本书获得雅观科技、恩智浦、小米、可为、紫光展锐、华米、麒麟、黑加手环等移动支付领域专家推荐,是移动支付技术的 战地手册 。推荐读者阅读作者的另外两本关于移动支付技术图书:《NFC技术基础篇》《RCC、MST、NFC标准及技术应用》
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" 上帝之锤 " 安全合作组织的创始人 , 首席安全架构师雷神**力作 安全技术译丛其他重点图书 《灰帽黑客:正义黑客的道德规范、渗透测试、攻击方法和漏洞分析技术 ( 第 3 版 ) 》 链接地址: http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22903493 《深入浅出密码学——常用加密技术原理与应用》 链接地址: http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22886004 《 Web 商务安全设计与开发宝典——涵盖电子商务与移动商务》 链接地址: http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22881636
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【新华书店总店】TensorFlow Keras自然语言处理实战 ,王晓华,清华大学出版社 全国五仓就近发货85%城市次日达!团购优惠咨询:13284178503
"1. 版本新,易入门本书详细地介绍从TensorFlow 2.1的安装到使用、TensorFlow默认API,以及使用官方所推荐的Keras的编程方法与技巧等。2. 作者经验丰富,代码编写细腻作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员,实战经验丰富,对代码中可能会出现的各种问题和“坑”有丰富的处理经验,使得读者能够少走很多弯路。3. 理论扎实,深入浅出在代码设计
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深度学习的数学原理与实现 王晓华 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书从深度学习的基础知识出发,介绍深度学习每个组成部分的原理,并推导出其中的数学公式,以帮助读者掌握深度学习的理论知识。本书还讲解了具体的代码实现,让读者在掌握深度学习原理的同时,也能通过动手实践深入理解这些知识。
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TensorFlow知识图谱实战 王晓华 清华大学出版社 【新华书店正版图书】 全新正版图书正规电子发票多仓就近发货85%城市次日达
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Python机器学视化分析实战晓华清华大学出版社9787302616177
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Keras实战 基于TensorFlow2.2的深度学习实践 9787302576112
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302576112 Author 作者 王晓华 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 240页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 Keras是一个用Python编写的开源人工神经网络库,可以作为TensorFlow、CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。本书从初学者的角度出发,为读者构建一个完整的Keras技术体系。本书共分为9章,主要内容包括深度学习框架Keras的背景、搭建学习环境、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、多层感知机与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard、ResNet及其兄弟ResNext,*是两个项目实战案例——词嵌入与情感分类。本书既适合Kera
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深度学习的数学原理与实现 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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本书全面系统地介绍了Keras框架的知识,重要内容均结合代码实例进行讲解,读者通过这些实例可以深入掌握Keras程序设计的技能,并对深度学习有进一步的了解。
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大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠,也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型开发技术。 实战案例丰富 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战 PyTorch数据处理与模型展示 ResNet实战 有趣的词嵌入 基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战 自然语言处理的编码器 预训练模型BERT 自然语言处理的解码器 强化学习实战 只具有解码器的GPT2模型 实战训练自己的ChatGPT 开源大模型ChatGLM使用详解 ChatGLM高级定制化应用实战 对ChatGLM进行高级微调
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TensorFlow人脸识别实战 实战人脸识别与人脸检测,快速掌握人脸识别技术
使用深度学习进行人脸识别是近年来AI研究的热点之一。本书可以帮助读者掌握深度学习的核心内容、TensorFlow实现人脸识别的技术要点以及从模型构建到应用程序编写的整套技巧。
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深度学习案例精粹:基于TensorFlow与Keras 掌握深度学习的基本过程和步骤 开阔AI解决实际问题的思路和方法
本书通过丰富的深度学习实战案例,向读者介绍深度学习可应用和落地的项目,包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换等。所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术,可配套用于深度学习的实战训练。
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Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习 掌握Spark 3.0 ML常见算法与用法,拓宽数据分析与挖掘的技术思路
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深度学习的数学原理与实现 数学原理、公式推导、代码实现,帮助你快速掌握深度学习原理及实现
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Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践 掌握Keras框架,提升深度学习技能
本书全面系统地介绍了Keras框架的知识,重要内容均结合代码实例进行讲解,读者通过这些实例可以深入掌握Keras程序设计的技能,并对深度学习有进一步的了解。
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"1. 介绍全面,讲解详尽本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写,详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。2. 作者经验丰富,代码编写细腻本书的代码编写由低到高,针对各个环节都有详尽的说明,使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧,是一本很好好的TensorFl
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