粒度计算是信息处理的一种新的概念和计算范式，覆盖了所有和粒度相关的理论、方法、技术和工具的信息，主要用于描述和处理不确定的、模糊的、不完整的和海量的信息以及提供一种基于粒和粒间关系的问题求解方法。作为一个新兴领域的研究，国内外相关研究人员提供了一些粒度计算的理论基础，并且为检验知识发现过程的有效性、解决实际问题提供了一条可行途径。张霞的这本《粒度计算在数据挖掘中的应用研究》对模糊粒度计算在文本软聚类中的应用进行了深入研究，提出了一种基于模糊粒度计算的聚类方法，并且利用该聚类方法对K-means算法进行了优化。
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