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陈汉华,金海的这本《大规模分布式内容检索技术》围绕大规模分布式内容检索技术展开,通过结合对等网络的概念、结构、资源描述和组织、资源定位和路由选择、结果融合及排序方法等,从结构化对等网络、无结构对等网络、和混合式对等网络各自的特点出发,全面系统的阐述了各种环境下进行分布式大规模内容检索的策略。包括:基于结构化DHT的分布式全局倒排索引和文本检索策略;联邦式对等搜索策略;混合对等搜索策略。在每一类方法的讨论中作者结合自己的研究实践对已有工作的来龙去脉进行了详细深入地分析。
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Java数据库系统项目开发实践(含CD-ROM光盘一张)——程序员项目开发实践系列
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《基于数据的间歇过程综合学习型优化控制》可作为自动控制专业研究生的教学参考书,同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大科技工作者也具有一定的参考价值。
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重点介绍目前*流行的Access 2007桌面数据库管理系统;以基本知识与实例相结合的方法介绍Access 2007的各项功能、特性、使用方法和应用技巧;通过具体实践及上机练习加深理解,让读者能够更高效地掌握使用Access进行数据库设计的方法;书中部分素材,课件可从www.bhp.com.cn免费下载。
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张宏、乔延春、罗政东编写的这本《空间数据库实验教程》是空间数据库课程的辅导和实习补充教材。全书内容由空间数据库基础及软件安装、查询基础、数据建库、高级查询与分析、数据库编程、数据库优化与维护六部分内容组成。课程实习软件平台涉及OracleSpatial、MSSQL Server、ArcGISServer等主流商业空间数据建库系统,通过任务和问题设计,将空间数据库的一般理论与数据库操作和应用技术和方法相结合,有助提高对课程知识的掌握和实际应用能力。本书可以作为高等学校地理信息系统专业、测绘专业、计算机及相关专业“空间数据库”课程的补充教材,也可供从事信息化建设、信息系统开发等有关科研、企事业单位的科技工作者阅读参考。
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遵循认识规律,精心设计教学内容、突出案例教学,促进学生自主学习、强化技能训练,重在培养应用能力、紧密结合等考,提升学生信息素养、凝聚专业编校,倾心打造精品教材。
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新定价链接:空间数据挖掘理论与应用(第二版)
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这是一本作者亲历SQL Server 2005数据库管理及应用开发所有实践细节记录的图书。本书共分12章,内容涵盖了SQL Server 2005的安装配置、数据管理器、数据库创建与管理、T-SQL应用、联接表对象、数据库复制与备份、数据库优化及服务集成等内容。由浅入深、系统全面地介绍了SQL Server 2005数据库管理技术的所有细节。讲练结合,实用性强。
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本书是系统阐述数据仓库和数据挖掘的理论、方法与实践的专业书籍,其内容融合了先进的数据库技术、web技术、数理统计技术、人工智能技术、现代的管理思想和系统的科学方法。本书的写作目的并非是要深入到每一种算法是如何编程的具体细节当中,而是以企业中正在从事或将要从事营销管理、经营决策和管理信息系统的深人开发等方面的工作者和IT人员作为对象,为其提供较为详细的信息分析技术、方法与总体思路。本书在组织材料上,力求做到系统性、准确性、完整性、先进性、实用性,把培养读者对信息进行管理和利用的能力作为出发点。本书所涉及的知识点既可促进管理创新,又可使信息技术在管理中得到更广泛深入的应用。要求读者在阅读本书前,应具备数理统计、数据结构、数据库技术和至少一门程序设计语言等方面的知识,还应具有一定的
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数据库系统,普及读物
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应用SQL Server2000Access2000和ADO.NET开发数据库系统/数据库技术系列
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本书遵循基础理论以必需、够用为度,专业教学加强针对性、实用性等原则,全书内容分为基础篇、应用篇和实践篇。书中既安排了目前使用非常广泛的桌面数据库管理系统Access2003,让学生学会使用Access数据库的基本方法,也全面介绍了当前主流大型网络数据库系统SQL Server2000,同时介绍数据库应用系统开发技术和开发实例,并提供学生课外学习的项目资料。
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本书是系统阐述数据仓库和数据挖掘的理论、方法与实践的专业书籍,其内容融合了先进的数据库技术、web技术、数理统计技术、人工智能技术、现代的管理思想和系统的科学方法。本书的写作目的并非是要深入到每一种算法是如何编程的具体细节当中,而是以企业中正在从事或将要从事营销管理、经营决策和管理信息系统的深人开发等方面的工作者和IT人员作为对象,为其提供较为详细的信息分析技术、方法与总体思路。 本书在组织材料上,力求做到系统性、准确性、完整性、先进性、实用性,把培养读者对信息进行管理和利用的能力作为出发点。本书所涉及的知识点既可促进管理创新,又可使信息技术在管理中得到更广泛深入的应用。要求读者在阅读本书前,应具备数理统计、数据结构、数据库技术和至少一门程序设计语言等方面的知识,还应具有一定的经营
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数据处理,研究
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