从统计学观点出发,以数理统计为基础,全面系统地介绍了机器学习的主要方法。 根据全新设计的学习路线图编写,注重夯实理论基础,更便于深化对知识点的理解,建立系统性的全局观。 对机器学习所涉及的数学基础进行了完整的解释和必要的铺垫,更便于读者对深化相关知识的理解。
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在大数据时代,无论是数据科学家、机器学习研究者,抑或是普通编程开发人员都不可或缺地需要用到与概率论相关的知识。本书创新性地从游戏的角度介绍了概率、统计、决策论和博弈论中的重要概念。借由玩乐所使用的纸牌、骰子、以及彩票等习以为常的事物,作者为广大读者贡献了一本自学参考的绝佳教材,只要具备一般的中学数学基础就能轻松阅读该书并深刻理解其中所阐述的概念与原理。
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探秘算法世界、求索数据结构之道 汇集经典问题、畅享编程技法之趣 点拨求职热点、敲开业界名企之门
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