Python数据分析与挖掘实战 使用Python进行数据分析与数据挖掘
本书以数据分析与挖掘五大环节(数据采集、数据预处理、探索分析、挖掘建模、模型评估)为轴线,配以分析用的数据与源代码,系统地介绍数据分析与挖掘建模领域的科学思维、知识、专业工具、完整流程以及编程技巧,让你能够快速胜任数据分析师岗位。
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数据库技术是计算机科学技术领域发展*快的,同时也是应用*为广泛的技术。数据库管理系统是信息技术基础设施的重要组成部分,也是国家信息技术的核心部分。数据库与网络技术融合是现代信息技术的基石。SQL Server 2016是一个可信任、高效、智能的数据库平台,能满足目前和将来的数据库管理与使用需求。通过本教材的学习,读者能够掌握数据库设计的基本理论,具有数据库设计能力,同时经过书中的习题与实训的练习,能使得学生在完成本书学习的同时,具有一定的数据库开发能力。
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数据库原理与应用 邓立国,佟强 主编, 杨姝,蒋宁 副主编 清华大学出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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云计算环境下Spark大数据处理技术与实践 Spark大数据处理理论与实践相结合的形式讲解云计算融合的架构与算法
以云计算与大数据融合的视角阐述了云计算环境下Spark大数据处理与相应的算法实现结合经典案例,详解云计算环境下Spark大数据处理生态圈,包括系统结构、大数据存储、批处理、流计算、交互式数据分析、并行机器学习架构与算法等技术掌握云计算环境下Spark大数据处理的架构搭建和算法实现过程等关键技术,扩展大数据从业人员的理论与实践能力
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本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例,重点介绍数据特征算法分析及第三方开源库的场景应用,包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
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