全书从 5 个方面讲述大数据时代下的金融数据挖掘方法： 1 ）数据挖掘方法； 2 ）银行数据挖掘篇，介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法； 3 ）证券数据挖掘，探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统； 4 ）保险及其他数据挖掘，研究了基于数据挖掘的保险欺诈监测、企业破产预测、财务报表欺诈监测等问题； 5 ）从大数据的视角对金融数据挖掘进行了扩展和展望。 本书适合对数据挖掘算法感兴趣的计算机专业人士或是对金融信息挖掘感兴趣的领域专家阅读，也可作为金融信息工程方向的工程硕士教材或参考书。
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书中研究内容和成果对于空间数据的组织、描述和表达具有重要的意义。
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