电子表格是胜任许多任务的强大工具,不过在需要解释、审查和呈现数据的情况下,使用它们就会显得有些力不从心。这是R编程的优势所在。R编程语言为正确处理所有类型的数据提供了一种舒适的环境,并且在开源的RStudio开发套件中,只要用鼠标键盘就可以简化复杂的操作,还可以为分析和报告创建可重现的处理过程。 《R数据加工与分析呈现宝典》将讲解如何使用R和RStudio从原始数据中提取有意义的信息。每一章精心编写的内容都涵盖了一种整理数据的独特方式,从理解个别值到与复杂数据集合进行交互,其中还包括如何从网络上抓取数据。本书还阐释了类似循环和条件的简单编程技术,以便让读者可以创建自定义函数。在阅读完本书之后,读者将掌握分析和可视化各类数据的多种策略。
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在《数据仓库与商业智能宝典(第2 版)成功设计、部署和维护DW/BI 系统》中,我们以连贯的方式组织了所有这些文章。不过本书并不仅仅是过去的杂志文章和Design Tip 一字不变的集合。我们已经精简了多余的内容,确保所有文章都以一致词汇来编写,并且更新了许多图片。本书中的文章都进行了重新编辑和改进。一些术语自其被引入以来已经发生了变化,我们已经以追溯的方式使用被广泛采用的当前术语替换了老的术语。● 人造键现在被称为代理键。● 数据集市已经被替换成业务过程维度模型、业务过程主题领域或者主题领域,这取决于上下文。● 数据暂存现在被称为提取、转换和加载。● 终端用户应用程序已经被商业智能应用程序所替代。● 帮助表现在被称为桥接表。由于大多数人都不会从头到尾一页不漏地阅读本书,因此我们需要事先介绍一些常用的缩写词:
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