跨平台机器学习:ML.NET架构及应用编程 16届微软MVP通过实际案例带领读者迅速掌握基于ML.NET的机器学习解决方案!一本书,轻松上手跨平台机器学习框架,落地人工智能解决方案
通过对《跨平台机器学习:ML.NET架构及应用编程》的学习,读者可以在专家的指导下,运用跨平台机器学习框架ML.NET来创建机器学习解决方案。 有了ML.NET,机器学习可以为所有.NET开发人员赋能,《跨平台机器学习:ML.NET架构及应用编程》可以帮助读者将ML.NET应用于实际的生产解决方案中。在对ML.NET进行基本概述之后,作者阐明了用于回归、分类、排名、异常检测等的微框架(ML任务)。对于每个ML任务,都提供了克服现实世界中常见挑战的见解。同时,书中还着重介绍了神经网络Keras,展示了一个完整的机器学习应用,以及如何在.NET中利用流行的Python 工具。 微软有价值专家MVP(16届)在书中展示了以下主题: l 构建更智能的机器学习解决方案,更贴近用户的需求; l 了解ML.NET如何实例化经典ML管道,并简化情绪分析、欺诈检测和价格预测等常见场景; l 实施
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C图形与游戏编程基础【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《C++图形与游戏编程基础》作为入门教材,采用一种新颖、有趣的“寓教于乐”的方式来讲授传统主题,即鼓励并引导学生亲自动手写程序来生成图形、处理图像/声音和玩游戏。所有例子和作业都经过精心设计,能很好地激发学生的学习兴趣,使其在整个课程中都能兴趣盎然地专心学、动手做。全书共2章,涵盖的基本主题包括数据类型、变量、输入、输出、结构、函数、数组、文件、类和对象。在学习过程中,循序渐进地介绍如何画一些基本的图形,如何加载和处理图像,如何创建图形和动画,如何播放音乐和音效,如何检测程序不同图形元素(称为sprite)之间的碰撞。同时还介绍如何综合运用这些技能创建互动电脑游戏。《C++图形与游戏编程基础》适合没有任何编程背景但对游戏编程具有强烈兴趣的读者,是帮助他们进入图形和游戏编程世界的理想教程。
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在书中,作者首先描述卡片分类的规划和步骤,然后分析结果,最后将所得结果传达给项目团队,帮助他们设计出符合用户需求的方案。书中不乏令人醍醐灌顶的提示和设计技巧。这是唯一一本成熟的、专门锁定卡片分类方法进行讲解的特别的书,提供分类结果分析的相关指导,这才是真正的精髓。相较于教你如何动手做的傻瓜书,这本小书带给我们一种有趣的阅读体验,引人入胜。所谓开卷有益,相信广大读者会像我们一样感同身受。
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《CLRviaC#(第3版)》针对CLR和.NETFramework4.0进行深入、全面的探讨,并结合实例介绍了如何利用它们进行设计、开发和调试。全书5部分29章。第Ⅰ部分介绍CLR基础,第Ⅱ部分解释如何设计类型,第Ⅲ部分介绍基本类型,第Ⅳ部分以实用特性为主题,第Ⅴ部分花大量篇幅重点介绍线程处理。通过《CLRviaC#(第3版)》的阅读,读者可以掌握CLR和.NETFramework的精髓,轻松、高效地创建高性能应用程序。
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《CLR?via?C#(第3版)》深入、全面探讨.NET?Framework、CLR和多核编程,广泛讨论Framework?Class?Library(FCL)核心类型,对泛型和线程处理等深奥难懂的开发概念提供很好不错、实用的指导自下而上,由浅入深掌握CLR和.NET的很好不错指南享有优选盛誉的编程专家Jeffrey?Richter,这位与Microsoft.NET开发团队合作长达8年时间的资历顾问,在《CLR?via?C#(第3版)》中和读者分享他编程生涯中积累的所有丰富经验和心得,他的独到。睿智的见解,他的远见卓识,为开发人员构建健壮、可靠和具有良好响应能力的应用程序与组件奠定了良好的基础。《CLR?via?C#(第3版)》重要主题:构建、部署应用程序、组件和共享程序集,并对它们进行版本管理理解基元类型、值类型和引用类型的行为,从而优选效地定义和使用它们使用泛型和接口来定义可重用的算法高效使用特定的CLR类型――委托、枚举、定制
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