大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠,也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型开发技术。 实战案例丰富 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战 PyTorch数据处理与模型展示 ResNet实战 有趣的词嵌入 基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战 自然语言处理的编码器 预训练模型BERT 自然语言处理的解码器 强化学习实战 只具有解码器的GPT2模型 实战训练自己的ChatGPT 开源大模型ChatGLM使用详解 ChatGLM高级定制化应用实战 对ChatGLM进行高级微调
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算法的乐趣 王晓华 著 人民邮电出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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RCC、MST和NFC标准及技术应用 王晓华 著 北京航空航天大学出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Spark MLlib机器学习实践 王晓华 著 清华大学出版社【正版现货】 正版图书,本店套装图书默认为单本,您下单前可咨询在线客服,谢谢!
本书主要介绍MLlib数据挖掘算法,编写的内容可以分成三部分: 部分是MLlib最基本的介绍以及RDD的用法,包括~4章; 第二部分是MLlib算法的应用介绍,包括第5~12章; 第三部分通过一个经典的实例向读者演示了如何使用MLlib去进行数据挖掘工作,为3章。
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本书介绍TensorFlow构建知识图谱的核心技术,帮助读者掌握使用深度学习构建知识图谱的方法,以及使用神经网络的技术要点和基于深度学习的应用程序编写技巧。
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OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战 王晓华 著 清华大学出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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(1)本书偏重于介绍使用卷积神经网络及其相关变化的模型,在TensorFlow框架上进行图像特征提取、图像识别以及具体应用,这是目前已出版图书中鲜有涉及的。 (2)本书并非枯燥的理论讲解,而是作者阅读和参考了大量文献做出的归纳总结,在这点上也与其他编程书籍有本质区别。书中的例子都是来自于现实世界中对图像分辨和特征的竞赛优胜模型,通过介绍这些例子可以使读者更深一步地了解和掌握其内在的算法和本质。 (3)本书作者有长期研究生和本科教学经验,通过通俗易懂的语言对内容进行讲解,深入浅出地介绍反馈神经网络和卷积神经网络理论体系的知识点,并在程序编写时使用官方推荐的TensorFl框架进行程序设计,帮助读者更好地使用模型框架、理解和掌握TensorFlow程序设计的精妙之处。 (4)掌握和使用深度学习的人才应该在掌握基
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