【新华书店总店】Python编程快速上手数据分析(全3册) ,(美)韦斯·麦金尼 等,机械工业出版社 全国五仓就近发货85%城市次日达!团购优惠咨询:13284178503
¥230.34定价:¥338.00 (6.82折)
【新华书店总店旗舰店】Python编程快速上手数据分析(全3册) ,(美)韦斯·麦金尼 等,机械工业出版社 全国五仓就近发货85%城市次日达!团购优惠咨询:13284178503
¥230.34定价:¥338.00 (6.82折)
【正版】利用Python进行数据分析(原书第2版)(原书第2版) 机械工业出版社 正版现货,可开发票
??
¥104.96定价:¥210.92 (4.98折)
【】利用Python进行数据分析原书第2版 python基础入门教程python数据分析爬虫程序大数据处理手册计算机程序
¥73.60定价:¥119.00 (6.19折)
新华 利用Python进行数据分析原书第2版 python基础入门教程python数据分析爬虫程序大数据处理计算机程序设
¥63.59定价:¥119.00 (5.35折)
¥80.90定价:¥119.00 (6.8折)
利用Python进行数据分析 原书第2版 python基础入门教程数据分析爬虫程序大数据处理手册计算机程序设计图书籍 机
¥82.42定价:¥119.00 (6.93折)
¥103.76定价:¥149.00 (6.97折)
正版现货 利用Python进行数据分析 原书第二版 python实践从入门到精通 python数据分析实战 数据挖掘基础
¥76.00定价:¥118.00 (6.45折)
【 官方正版】利用Python进行数据分析(原书第2版) 机械工业出版社9787111603702 统计学
¥94.29定价:¥149.27 (6.32折)
【新华书店自营店】Python编程快速上手数据分析(全3册),9787111603702 全国五仓就近发货80%城市次日达!团购优惠咨询:18340637603
¥235.65定价:¥338.00 (6.98折)
【正版新书】利用Python进行数据分析 原书第2版 python基础入门教程数据分析爬虫程序大数据处理手册计算机程序设
¥65.50定价:¥119.00 (5.51折)
【 官方正版】利用Python进行数据分析(原书第2版) 机械工业出版社9787111603702 统计学
¥94.20定价:¥149.27 (6.32折)
Python编程快速上手数据分析(全3册) (美)韦斯·麦金尼 等 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
¥198.59定价:¥338.00 (5.88折)
【团购可咨询客服】 利用Python进行数据分析 原书2版 韦斯 麦金尼 集成开发环境 文本编辑器 语言基础 内建数据结
¥76.06定价:¥119.00 (6.4折)
¥80.89定价:¥119.00 (6.8折)
¥80.90定价:¥119.00 (6.8折)
利用Python进行数据分析(原书第2版) Python数据分析经典畅销书全新升级
阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到*版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到: l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用matplotlib创建富含信息的可视化 l 将pandas的groupby功能应用于对数据集的
¥83.30定价:¥119.00 (7折)
【认准正版 量大优惠】利用Python进行数据分析+Python编程从入门到实践第2版 全2册 pyt 正版新书 正规电子发票 联系客服领取
¥156.75定价:¥228.80 (6.86折)
¥102.81定价:¥149.00 (6.9折)
利用Python进行数据分析 原书第2版 Python网络爬虫入门实战手册书籍 python数据分析 数据采集 数据结构 正版全新 现货直发 量大咨询在线客服有优惠
¥83.00定价:¥119.00 (6.98折)