利用Python进行数据分析(原书第3版) Python数据分析经典畅销书全新升级,第1版+第2版的中文版累计销售近30万册!
适读人群 :本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年,彼时基于Python的开源数据分析库(例如pandas)仍然是一个发展迅速的新事物,本书也成为该领域排名No1的经典畅销书,前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新,并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖,非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 第2版 源自网上广受好评的“中文python笔记”,知乎 “如何系统地自学 Python?”千万访问量答主自学Python的经验总结。
一本言简意赅、系统讲解Python编程基础、科学计算、数据分析的自学教程。 源自网上广受好评的 中文python笔记 ,知乎 如何系统地自学 Python? 千万访问量答主自学Python的经验总结。 特别总结了Python多版本代码差异对比,配备全套数据集、源代码,方便使用者参考。
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【套装共2册】 Python学习手册(原书第5版) 本书将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。 本书根据Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成,是易于掌握和自学的Python教程。 本书每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解,并且配有章后习题、编程练习及详尽的解答,还配有大量注释的示例以及图表,便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。第5版基于3版本。无论你是编程新手还是其他编程语言的资深开发者,本书都会是你学习Python的理想选择。 利用Python进行数据分析(原书第2版) 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、
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Python趣味编程与精彩实例 7个编程实例 配合主要编程知识点 中科院人工智能学科博士推荐
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Python 网络爬虫从入门到精通 本书采用Python 3.6版本编写;案例源代码+106分钟微课视频+6个综合案例+PPT电子教案
1. 内容全面,结构清晰:本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面,讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰,坚持理论知识与实践操作结合。 2. 循序渐进,生动简洁:从*简单的Python程序示例开始,在网络爬虫的核心主题之下一步步深入,兼顾内容的广度与深度。在行文中,使用生动简洁的阐述方式,力争详略得当。 3. 示例丰富,实战性强:网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术,本书将提供丰富的代码来作为读者的参考,同时对必要的术语和代码进行解释。从生活实际出发,选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。
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Python程序员面试算法宝典 覆盖了近三年知名IT大厂程序员面试笔试中超过98%的高频算法知识点 指引Python程序员面试笔试之道 剑指offer
在这里,有面试笔试常见技巧的提炼与总结; 在这里,有面试笔试高频算法知识点的整理与剖析; 在这里,有面试笔试历年算法真题的解答与拓展。
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Python语言在Abaqus中的应用(第2版)/Abaqus\\CAE工程师系列丛书 曹金凤 涵盖重点 难点和易错点
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Python 3快速入门与实战 快速入门Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析 机器学习
一本系统介绍Python 3编程基础,通过大量项目案例引领读者快速入门Python编程,掌握使用Python进行数据可视化、爬虫开发、数据分析、机器学习等技能的实战教程。
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智能风控 Python金融风险管理与评分卡建模 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
(1)作者是风控、AI、算法领域的工程师,曾在多家知名金融科技公司从事基于机器学习的风控算法优化工作,经验十分丰富。(2)从、从信贷风险业务、数据分析与挖掘方法、机器学习模型3个维度全面展开,详解信用风险量化的数据分析与建模。(3)基于Python新版本撰写,每个章节都包含问题、案例、算法3个部分,实操性强。(4)来自西南财经大学、等学术界和企业界的多位转件高度评价。(5)全出采用“漫画+公式+代码”的形式,既有趣、易读,又精炼和实操。
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Python大规模机器学习 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python语言从入门到精通 Python语言从入门到精通 Python 基础语言 程序设计 微视频 案例源代码
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Python 3标准库 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python深度学习 基于TensorFlow 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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PYTHON数据分析与数据化运营(第2版) 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
(1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。(2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。(3)本书与同类书*大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在业务上真正可指导落地。(4)新版除了Python更新到了*新版外,具体内容上做了大幅度的补充和优化,整体篇幅超过30%,详见前言。(5)本书作者提供微信、邮箱等,可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。
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认识编程 以Python语言讲透编程的本质 中国早期Java研发工程师之一,JDBC Driver、Minis开发者,Norming软件国际CTO主笔
笔者作为资深的企业软件设计师和架构师,主持研发的产品PSA多次荣获软件技术和产品奖: 2002年获得全球年度开发伙伴奖 2007年获得澳大利亚*佳第三方开发伙伴奖 2014年获得非洲年度开发伙伴奖 在超过二十年的职业生涯中,主持过多个国家大型系统研发: 2006年负责开发中国Veolia Water项目管理系统 2007 年负责开发加拿大Avantage项目及计费系统(ATBS) 2009年负责开发埃塞俄比亚电信(ETC)运营系统 2013年负责开发加纳民航局(GCAA)人力资源系统 作者通过Python程序解决一个个有趣的问题,让人充分理解程序是如何组织,程序是如何执行的。 深入浅出的讲解,讲透了编程的本质。作为一个资深程序员,现在读来依然收获颇多。 崇中华(北京代码澎湃CTO) 这本书不同于那些枯燥乏味的编程教程,作者彷佛给我们展开一幅生动的画卷,化繁为简,用深入浅出通俗易懂的语言,
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Effective Python 编写高质量Python代码的90个有效方法(原书第2版) 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发 国内知名云计算厂商官方出品
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Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践(美国密歇根州立大学专家亲自执笔,被美国多所知名高校采用
Python是一种功能强大的脚本编程语言,简洁而优雅,且易于入门,计算机专业人士和非专业人士都能快速入门。在理论方面,《Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容,针对编程初学者的需求,对Python编程相关的知识进行了系统的讲解。在实例方面,本书以数据的处理和分析为主题,强调编程的基础和实践,通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书,读者不仅能掌握Python开发的相关知识,还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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Python程序设计基础与应用 名家董付国老师作品 案例丰富 配套PPT 教案 源代码等 部分内容全彩印刷 代码适用Python3.X以上版本
知名Python教育者董付国老师新作 《Python程序设计基础与应用》内容言简意赅,案例丰富,内容涵盖python编程基础及核心应用,配套资源超全(包括教学PPT、源码、大纲、教案、习题答案),部分内容全彩呈现。 《Python程序设计基础与应用》全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6以及更高版本。 Python入门,有这一本就够了!
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Python编程实践(Python编程入门读物带你体验Python神奇之旅)
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从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8方面深入探讨编写高质量Python代码的技巧、禁忌和**实践
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读者对象: 1、使用OpenCV和Python的的计算机视觉新手;2、计算机视觉工程师;3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员;4、其他对计算机视觉和OpenCV感兴趣的人员。 OpenCV是一个综合了经典和先进计算机视觉、机器学习算法的开源库。通过与Python Anaconda版本结合,你就可以获取你所需要的所有开源计算库。 本书首先介绍分类和回归等统计学习的基本概念,然后详细讲解决策树、支持向量机和贝叶斯网络等算法,以及如何把它们与其他OpenCV函数结合,*后还会介绍时下热门主题 深度学习。通过本书的学习,你将掌握大量实用机器学习技巧,并依据书中提供的代码或从零开发自己的算法,解决实际问题。 通过阅读本书,你将: 学习并高效使用OpenCV的机器学习模块 使用Python学习用于计算机视觉领域的深度学习技术 掌握线性回归和归一化技巧 对花卉品
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