借助ChatGPT与Python轻松实现办公自动化:Excel Home多位微软全球MVP专家打造,用大量实例介绍使用Python操作Excel、Word、PPT和日常办公中涉及的各种对象。让没有编程经验的普通办公人员也能驾驭Python,实现多个场景的办公自动化,提升工作效率!
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1.量化交易新模式:让量化交易更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析:涵盖量化交易的不同应用场景,介绍从发量化交易Python语言基础、工具库、可视化库、数据采集与分析,再到量化交易、套利策略等关键环节。 3.实战检验:ChatGPT结合多种量化交易工具及案例实操讲解,理解更加透彻。 4.100%提高量化交易效率:揭秘ChatGPT与量化交易高效融合的核心方法论和实践经验。 5.赠送资源:赠送教学视频及配套工具,供读者下载学习。
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1.金融大数据分析新模式:让金融大数据分析更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析:涵盖架构设计的不同应用场景,介绍从金融大数据分析Python基础、获取、基础库、数据库,再到预处理与清洗、分析、建模等关键环节。 3.实战检验:ChatGPT结合多种金融大数据分析工具及案例实操讲解,理解更加透彻。 4.快速提高金融大数据分析效率:揭秘ChatGPT与金融大数据分析高效融合的核心方法论和实践经验。 5.赠送资源:赠送教学视频及配套工具,供读者下载学习。
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Python量化金融编程从入门到精通 自己动手,从零开始编写自己的量化交易工具库。
精通Python量化金融编程就这三步: 1.基础:初识量化交易,掌握Python编程语言的基本用法。 2.进阶:结合量化金融实例,进阶掌握数据分析库和量化交易库的基本用法。 3.实战:结合当下热点,引入机器学习与深度学习在量化交易场景下的应用,实战搭建属于自己的量化交易工具库。
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Python神经网络入门与实战 自己动手,从零开始用Python编写神经网络
精通神经网络就这三步:1.零基础入门神经网络 2.进阶掌握神经网络 3.实战搭建属于自己的神经网络
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Python网络爬虫框架Scrapy从入门到精通 Scrapy圣经:“工欲善其事,必先利其器”,学会Scrapy爬虫框架,搞定海量数据的采集与分析。
(1)系统:全流程讲解Scrapy的原理和实战,依次击破编程难点。 (2)经典:凝聚笔者十多年的Scrapy使用经验,无私奉献设计秘籍。 (3)深入:浅入深出地介绍爬虫原理、数据爬取、数据保存、数据分析和测试等技术。并且,所有案例都配有对应的代码,拿来就用。
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Python数据分析与可视化从入门到精通 清华大学书单推荐!学Python、练语法、取数据、画图表、可视化、绘地图、重实战……一书在手,精通Python数据分析与可视化!
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Python编程完全自学教程 掌握一种语言,学会5种能力,剑指名企Offer!
本书轻理论,重实践,目的是用低的学习成本,让读者快速上手 Python 编程与应用开发。 1.案例经典,讲解清晰。没有高深的理论,每一章都是以实例为主,读者可参考源码修改实例,看得懂、学得会、做得出; 2.内容系统,实战性强。面向对象程序设计、程序优化、系统集成、数据采集等5种核心编程能力全面讲解,从基础知识到高阶开发技能一应俱全; 3.每章都配备常见面试题,方便读者看完后尽快巩固知识,举一反三,学以致用,轻松应对面试求职; 4.学习资源免费奉送。附赠全书案例源代码,供读者参考学习。
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全新:本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.x。全面:涵盖Python全栈开发全过程,知识点涉及数据分析、数据存储、数据可视化、系统网络运维、Web 项目和量化交易等多领域。实战:海量示例文件展示开发过程中的重点、疑点、难点。基础:零基础也能入门,拆解式讲解全栈开发过程中的知识和技术。丰富:本书配套的源代码全部赠送,资源丰富,可轻松复制所需项目内容。?
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1.找准切入点,使复杂问题简单化:本书的讲解都是从简单实例开始,然后逐步扩展。 2.图文并茂,使抽象问题直观化:用图说话,一张好图胜过千言万语。 3.实例说明,使抽象问题具体化:对Python及各种框架的理解和掌握离不开实战,本书介绍了很多实例,以及对实例的后续思考等内容。
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Python人工智能开发从入门到精通 零基础学习,丰富的实战案例
(1)深入浅出,实操性强。每一章都是以实例为主,读者可参考源代码,修改实例,切换数据源,就能得到自己想要的结果。目的就是让读者看得懂、学得会、做得出。 (2)专业专注,学以致用。NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn、TensorFlow 等功能都非常丰富,通过逐一介绍每个库的安装及其基础操作使读者熟悉 Python 中库的安装及使用。本书专注的是基于 Python 的人工智能算法项目分析,以及在生产环境中实际用到的技术,相比大而全的书,本书能让读者尽快上手,然后投入项目开发。 (3)每章都有配备 新手问答 与 小试牛刀 栏目。目的是让读者看完之后,尽快巩固知识,举一反三,学以致用。 (4)零基础入门,成就从小白到大神。本书内容在写作定位上,适合零基础读者学习,然后逐步掌握相关知识技能,从而达到从入门到精通的学习效果。另外,全书在知
¥81.90定价:¥119.00 (6.89折)
1.零基础高效入门:通过软件操作、实战案例及图文、代码结合的方式,实现从入门到精通的快速学习。 2.掌握多元科研绘图:涵盖科研绘图基础、各类图形绘制技巧,包括变量、极坐标、2D、3D及地理信息可视化等。 3.实用与艺术结合:全彩印刷,结合多个领域案例,展示绘图的艺术性与实用性。 4.学术报告与出版指导:专业指导如何根据不同出版和期刊要求,绘制高质量图表。
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(1)实战技能:本书讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能。 (2)关键练习:100个关键技能,对应100个关键练习,能学会用。 (3)关键视频:重点、难点,都有视频讲解,降低了学习难度曲线。
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Python 3 数据分析与机器学习实战 一本真正全景式讲透Python 3理论、技术与项目实战的图书。29个大型真实项目案例,94节同步微视频讲解,30小时Python 3语法教学视频
(1) 全新:本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.X。 (2) 实战:跳脱纯理论讲述,案例贯穿全书,包括等人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫等项目实战。 (3) 丰富:大量的教学资源:29个大型真实项目案例,94节同步微视频讲解,30小时Python 3语法教学视频。
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1. 新颖:模块化的编程,程序分步运行与讲解。 2. 直观:300多幅图表,辅助分析,一看就懂。 3. 易用:例程代码可在浏览器中直接运行,代码注释详尽,拿来就用。 4. 实用:30多种算法,60多个实例,覆盖面广。
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Python大数据分析从入门到精通 通过3层技术架构+3套经典数据+5个大数据平台工具/引擎的Python库+2个集成方向,教你轻松玩转大数据分析!
1.理论与实践相结合:先对功能模块进行理论讲解,然后使用代码进行演示说明,由浅入深层层推进,易学易懂; 2.技术的整合性强:对大数据平台的各项功能模块进行集成使用,以实现对不同需求使用合理技术进行处理; 3.体系的完备性好:大数据平台中数据的导入、分析、挖掘、可视化等均使用Python处理,系统学习项目开发的全流程; 4.附赠学习资源:免费赠送相关知识点视频教程,提供书中所有案例源代码及相关数据信息,供读者参考练习、快速上手。
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Python 3.x基础教程 Python入门经典,含6大特色:Python功能全面讲解+技术深入剖析+案例同步训练+上机实战+教学资料+32小时全程同步教学视频!
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Python网络爬虫开发从入门到精通 学爬虫、抓数据、提内容、存数据、懂反爬、学框架、会部署、重实战……一书在手,精通Python网络爬虫!
本书坚持以实例为主,理论为辅的路线,从 Python 基础、爬虫开发常用网络请求库,到爬虫框架使用和分布式爬虫设计,以及*后的数据存储、分析、实战训练等,覆盖了爬虫项目开发阶段的整个生命周期。 (1)没有高深的理论,每一章都是以实例为主,读者参考源码,修改实例,就能得到自己想要的结果。目的是让读者看得懂、学得会、做得出。 (2)实训与问答,10多章章节实训与问答,目的是让读者看完之后,能做到举一反三,学以致用。 (3)内容系统,实战性强。本书从零开始讲解,然后逐步深入相关爬虫技能,从而达到从入门到精通的学习效果。 (4)配套资源丰富。案例源码,Python 常见面试题精选(50 道), 微信高手技巧随身查 QQ 高手技巧随身查 手机办公 10 招就够 3 本电子书, 5 分钟学会番茄工作法 视频教程 10 招精通超级时间整理术 视
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理论与实践相结合,提高应用能力 算法与编程相结合,解决实际问题 数学思维 编程实践,可多方法优化求解问题 每个案例均有源代码,扫码即可下载应用
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Python自动化测试实战 从功能测试转型自动化测试的修炼宝典,通过300个图解+100个实战案例,全方位提升你的测试能力。
系统教程:以实战项目为核心,多种测试框架 测试工具为基础的入门教程。 内容丰富:包括Selenium、Appium、Postman、Charles等10多种工具。 图示讲解:包括300多个图解展示,加快学习进度。 实战案例:包括100多个实战案例,让你拿来就用。
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 从推公式到做开发:从人工智能数学基础,到机器学习算法,再到大数据Spark,并利用Python实现算法,后给出了相应实战案例。
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面,并且由浅入深介绍了机器学习算法,逻辑清晰,案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言,本书是一本极好的参考指南。 杨秀璋 微信公众号 娜璋AI安全之家 的作者,CSDN博客专家 本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍,从人工智能数学基础,到常见的机器学习算法,后到大数据Spark,书中都有具体的相关实例,内容全面而丰富,示例通俗易懂,是一本不错的机器学习参考读物。 梁云 微信公众号 算法美食屋 的作者,把复杂的算法做成美食,出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等 本书讲解了很多机器学习的具体案例,想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者,这本书是极*的启蒙书。 殷
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