大话自动驾驶 自动驾驶 “百科全书”,全面科普自动驾驶软硬件知识及行业故事,有趣有深度,多位高校学者及业内专家推荐
多位高校学者及业内自动驾驶专家倾情推荐。 趣味性和专业性兼备的自动驾驶深度科普书。 全面介绍自动驾驶领域的软硬件及行业知识。 外行人能轻松看懂,内行人看后有深刻感悟。
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与AI对话:ChatGPT提示工程揭秘 人人都是提示工程师(PromptEngineering)|系统介绍ChatGPT|揭秘本世纪头等重要的职业技能|教你构建高质量的提示指令,成为与AI交流的高手
揭秘本世纪头等重要的职业技能 教你构建高质量的提示指令,成为与AI交流的高手,高效工作 系统讲解ChatGPT核心原理 作者资深:名校教授、自然语言处理专家倾情撰写 通俗易懂:人人都能读懂,兼具趣味性和科学性 脉络清晰:聚焦ChatGPT技术科普 手把手讲解构建高质量提示指令的7大类方法 系统性强:把复杂深奥的理论讲得清晰透彻明白 实用性强:实例涵盖翻译、纠错与润色、文学创作、新闻撰写、信息获取、决策支持、解题、编程,助你升职加薪 第1部分 基础知识 第1章~第3章:ChatGPT的基本概念、用法,以及语言模型的原理和发展历史。提示工程的概念和设计方法。 你将学到: ChatGPT是什么 技术人员常说的GPT-1到GPT-4分别指什么 语言模型是什么 语言模型的发展历程 为什么Transformer是ChatGPT类模型的基础 语言模型是如何训练的
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AIGC是热点,可以帮我们做很多工作,甚至有些工作可以由AIGC来做
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智能金融:人工智能在金融科技领域的13大应用场景 将金融科技这个技术集成进行了整体概括,然后就聚焦在机器视觉、自然语言处理、人机交互、大数据深度学习、机器人这五个技术维度形成的具体的13个典型场景中。
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详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真(配视频教程)(含DVD光盘1张)
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边界 人工智能科普读物,刘慈欣、张亚勤、张维迎、蒋昌建、牛奎光力荐,商汤科技出品。
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梳理人工智能数学理论,Python实现数学案例
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本书从人工智能的历史与现状、应用和商业化未来趋势等方面进行介绍,并列举了相关的案例进行剖析,深入分析了人工智能对社会环境所带来的变化、机遇与挑战。本书内容涵盖了人工智能的主要发展领域,如无人驾驶、金融科技、医疗服务、智慧安防等,刻画了人工智能未来的发展场景和商业模式,为我国各行业应对智能化转型提供很好的指引和借鉴。
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人工智能十万个为什么:热AI 冷知识 好看又好玩的AI趣味科普,风趣幽默又科学严肃的行业读物。五分钟一个AI热点,打造碎片化时代的核心竞争力,让你跟上智能时代的节奏,不被OUT!
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机器人时代:在大数据时代保持人性 技术反思,科技不能解决我们的所有问题,科技进步的同时也要保持人性
柯提斯 怀特认为,我们必须怀疑任何试图以技术必然性出售我们的人。他给我们提供了另一套故事,并向我们展示,我们可以想象一种不同的未来。
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语言智能处理一直是人工智能领域的重要研究方向之一。本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络,重点介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感分类、自然语言生成技术、自动问答与人机对话、机器翻译、信息检索与信息推荐等主题。本书所描述的内容涉及人们日常生活中的真实应用场景,理论与实践相结合,所探讨的技术具有代表性,便于读者理解与融会贯通。 本书既可作为高等院校相关专业师生的教学参考书,也可作为人工智能领域语言智能处理研究人员和广大爱好者的技术参考书。
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随着计算机技术、大数据科学以及深度计算理论的发展,人工智能已广泛应用于各行 各业,把人工智能技术作为大学教育的通识课程,已经成为各高等学校的通行做法。但如 何开设面向所有专业的人工智能课程,这是一件具有挑战性的教学改革课题。本书的作者 们在总结多年来人工智能相关领域科学研究的基础上,结合通识课程的要求,编写了这本 书。这是一个有意义的尝试。
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本书撰写基于理论与实践相结合的原则,注重前沿性技术在生产计划智能优化中的实用性,因此本书内容不仅能为机械工程、工业工程、自动化等智能制造相关领域的高校研究生和科研人员提供理论实践案例,同时也可为企业中的生产管理人员提供混流装配线智能化生产管理的一系列实用方法。
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(1)AI Agent是2024年的热点,本书详述了AI Agent的记忆、规划、工具使用、自主决策、推理能力,介绍了多个成熟的AI Agent应用案例,让你更容易理解AI Agent是什么,以及能给生活和工作带来什么变化。 (2)本书是一本科普书,通俗易懂,没有计算机基础也能轻松看懂,适合所有人读。 (3)周鸿祎、朱啸虎、张家兴、方汉等专家联袂推荐。
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"1.注重理论结合实战。通过原理分析与示例代码,提升读者基于C 语言的机器学习算法编程实战能力。2.兼顾经典与前沿算法。不仅有经典的“开箱即用”算法:K均值、K近邻、决策树、随机森林、Boosting、支持向量机和神经网络,还重点介绍了深度神经网络算法的基本原理及其在机器视觉领域的实战应用。3.应用案例翔实。本书共介绍了7种经典机器学习算法,给出了聚类、分类、回归等任务共30个应用示例代
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