MATLAB R2015b概率与数理统计 资深作者编写,书中提供了170多个MATLAB概率与数理统计应用典型实例!
MATLAB R2015b概率与数理统计(精通MATLAB)是 精通MATLAB 丛书之一,全书基于MATLAB R2015a平台,以概率与数理统计学为主线、MATLAB为辅助工具有机结合进行讲述,实用性非常强,实现的方法也很多。作者还将理论与实践相交融,结合实际工作中的开发经验、心得体会,而且精心编写了170多个MATLAB概率与数理统计应用典型实例,供读者学习、开发时参考。本书提供所有程序源代码。 精通MATLAB 相关书目如下:(1)MATLAB 8.X实战指南(R2014a中文版)(2)数字图像处理高级应用 基于MATLAB和CUDA的实现(3)MATLAB通信系统建模与仿真(4)MATLAB R2015a数字图像处理(5)MATLAB R2015b数学建模(6)MATLAB R2015a小波分析(7)MATLAB R2015b神经网络技术(8)MATLAB R2015b*化计算(9)MATLAB R2015b概率与数理统计
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世界是随机的——大数据时代的概率统计学 理解而非定义;有趣而非无趣;引导而非灌输。本书用这三个原则保证了读者学习过程的愉悦和学会之后能够灵活运用。
初学者,趣味学习统计学,大数据背景下应用导向,生活中的统计学入门读物,工作应用中统计学的学习利刃
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本版在第1版的基础上,加入了一些实验、案例的内容,使理论与数学软件及实践的联系更加密切。
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周华任等编著的《*运筹学》的理论叙述精练,例题丰富,解题过程详细,力求使实际应用与理论原理并重,从实际中引出问题,用运筹学的原理解释和分析问题,同时注重用实际问题来阐释运筹学的原理。书中除了介绍理论方法外,还强调实际计算的方便,对许多方法的表述进行了简化和表格化处理。书中部分例题给出了程序实现的算法流程图,有的还给出了用MATLAB编写的程序源代码。这样既便于读者理解和掌握运筹学中的算法思想的原理和方法,也可帮助他们掌握算法的程序实现;既便于读者初次学习,也有助于读者提高解题技巧和方法。本书每章章末均附有一定数量的习题,这些习题大多围绕各章基本内容展开,读者选做其中一部分习题将获益良多。本书可供运筹学、应用数学、计算数学、管理类和系统工程等专业本科生和工科专业研究生作为教材使用,
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概率论与数理统计(普通高校“十二五”规划教材.公共基础课系列)
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随机过程学习指导 为汪荣鑫编著的《**过程》(西安交通大学出版社2006年第2版)一书而编写的辅导用书。融归纳、例题讲解、习题解答及自测练习于一体。
有此书在手,*过程不再难学。
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本书总结了《概率论与数理统计》教材中的全部知识,对书中的基本概念、基本定理、基本方法加工整理,使之条理更加清晰,语言更加简洁,更加适合学生复习使用。对于书中的练习题给出了详尽的解答,是学生在复习中能够更好地检测自己的学习情况。
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时间序列预测实践教程 Statistics.com总裁Peter Bruce亲自作序推荐,中美学者联手写作,实现时间序列预测的科学性与艺术性完美结合
时间序列预测是目前*流行的预测分析理论和技术。目前国内时间序列分析的书包括外版翻译的大约有10本左右,但大部分为理论介绍,真正从实用角度入手的较少。大学时间序列分析教材更是缺乏,本书侧重时间序列分析的应用,写作浅显易懂,适合入门。本书可以作为大学时间序列分析的教材,也可以作为经济管理的预测类课程的教材,这本书也可以作为广大市场预测分析人士的参考书籍。
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随机过程及其应用(全国工程硕士专业学位教育指导委员会推荐教材)
葛余博、葛菱南编著的《*过程及其应用》特别组织了前两章作为预备,浓缩了一般概率论基础和数理统计的内容,使得概率论三部分的学习一气呵成。预备篇还注重事件与分布概念的融合,居高临下去理解事件、条件概率(条件分布)和独立性概念;注重重要分布的产生背景,不仅便于理解和掌握它们的性质和关系,包括数字特征的性质和关系,而且提高了应用能力,有助于创新能力培养;对于概率论基础的极限定理的内容,合并到第4章,利于比较概率论的几种主要收敛性。数理统计的学习是为实际分析和解决问题的需要。本书基本不涉及过程统计。其后6章讨论对*现象中一些特征性变量随时间发展和演化过程的规律。对二阶矩过程、平稳过程、时间序列、马尔可夫链和马尔可夫过程等重要过程的性质和研究的主要思想方法,分门别类地学习,以期掌握重要且
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《概率论与数理统计》在较细致地讲述概念、理论、例题的同时,精心选配了基础题和提高题两类练习题。
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谢安、李冬红主编的《概率论与数理统计》作为经济管理类数学基础系列教材之一,以深入浅出的方式介绍了概率论与数理统计的基本内容,并着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法。本书的另外一个特色是,在每章的内容中穿插介绍了与本章内容有关的一些背景知识或概率论与数理统计的应用实例,旨在加深读者对概率统计内容的了解,扩大阅读视野,加强对实际问题分析能力的培养,以利于读者对基本理论与基本方法的掌握与应用。本书每章的例题、习题都经过精心设计与编选,增加了概率论与数理统计在经济中应用的例题,编入了部分难度适中的考研真题,以及一些与****及日常生活有关的习题,以提高读者解决问题的能力。
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你手头上的辅导老师!将知识的细致性和系统性通过讲的方式得以落实。所谓知识的细致性是指对概念和定理的多角度分析和讲解,使之细化,并在例题和习题中将这些细化的内容展现出来,实现各个知识点的突破。所谓知识的系统性是指将涉及多个知识点的综合题目归纳为一些专题,对各个专题的解题方法和涉及的技巧进行剥丝抽茧式的分析和讲解,实现各个知识点间线的突破。
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科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》针对“图模型”中的关键四个问题:表示、推断、学习和决策,对每个问题分别进行了详细的描述:从问题的提出到解决这些问题的已有方法,这为研究者了解“图模型”方法提供了方便。可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。
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概率论与数理统计(卓越工程师教育培养计划配套教材——工程基础系列)
《概率论与数理统计》是数学学科的一个别具特色且应用十分广泛的分支。一是它又自己本身独特的概念和方法,与自然和社会现象紧密相连;二是它与其他学科又有紧密的联系,是近代数学的重要组成部分。随着科学技术的发展,对*现象需要认识,数理统计方法越来越广泛地被人们所采用,成为许多前沿学科如信息论、控制论、人工智能等的基础。本教材按我校“卓越计划”专业特点和“卓越计划”要求编写,系统介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法,注意培养学生的基本运算能力、分析问题和解决问题的能力,突出应用背景,注重实用性和应用性。清晰易懂,循序渐进,便于教学和学生自学。
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本书在前两版的基础上,加入了更为实际的MATLAB命令和计算器的使用,力求打破应用型本科人才培养中与自身教学方针相背离的传统的“重知识、轻能力、重理论、轻应用”的培养模式,探求21世纪人才培养新模式。
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本书注意将复杂方法溯源至常理、常识,对一个方法要解决的问题与解决问题的逻辑思路、前提条件,存在的障碍进行全面介绍,引导读者进入每种方法实际应用时的情景想定:比较重视教材方法的适用场景、变量类型和量纲、数据基础,后续动作;尤其重视不同方法间以及同一类方法内部的子方法间的逻辑联系,以及在介绍经典方法的同时,自然平滑地引入适合处理大数据分析的方法。
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本书是依据非数学专业本科生“概率论与数理统计”的教学要求,基于在清华大学数十年的教学经验而编写的教材。在编写过程中,注重基本概念和基础理论,特别注意基本概念和基础理论间的内在联系和融会贯通,使学习更具启发性和主动性;通过重要分布律产生的背景来强化基本概型,从而提高模型化能力和实用中准确判断和使用分布律的能力。
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概率论与数理统计复习指导——思路、方法与技巧(第2版)(大学数学复习指导丛书)
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