高等院校经典教材配套指导丛书(共3册配清华社张三慧主编大学物理学第2版)
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粗糙集是由波兰学者Ｐａｗｌａｋ 于１９８２ 年提出的一种有效处理不精确、不确定数据的数学理论。粗糙集数据分析中的典型数据描述结构称为信息系统，又称为信息表或对象－属性值表。原始的Ｐａｗｌａｋ 粗糙集理论利用信息表的属性子集定义样本集（论域）上的等价关系，又称为不可分辨关系；基于等价关系获得样本集上的等价类，这些等价类构成了用于概念近似和数据处理的基本计算单元，称为信息粒，利用属性子集构造这样的信息粒或者对论域进行划分的过程称为数据粒化。粗糙集数据分析在数据处理和计算过程中一方面用 粒 代替 样本 可以大大提高计算效率、降低计算成本。另一方面利用数据粒化的多粒度空间的构建，可根据决策目标需求选择合适的粒度，使得计算和决策更有效、泛化能力更强。粗糙集数据分析通过计算所定义的约简（使得矛
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