机器学习基础与实践
本课程从实践角度考虑，结合部分数学统计学知识讲解*经典的机器学习算法，主要内容是机器学习思想在具体项目上的示例和代码实现、如何做算法的参数调试和分析各种算法的选择等。本课程重视项目实践如工业实践、算法竞赛实践等，重视落地，使学生在实践中思考不同算法之间的区别和联系，提高在实际工作中选择算法的能力。本课程实践项目涉及信用卡欺诈、公共自行车租赁、波士顿房价、地铁人流量预测、广告点击率、O2O电商优惠券核销、美国人口普查及收入预测等18个实践案例。
¥29.30定价：¥39.00 (7.52折)
杨金坤 、马星原、张力宁、张峻 /2021-03-01 /清华大学出版社
