动手学PyTorch深度学习建模与应用 文科生也能看懂的PyTorch深度学习入门书
本书是一本综合讲述深度学习PyTorch框架的入门书，从数学知识和基本概念入手讲解，语言通俗，图文并茂，非常易于理解。 全书共20个案例，基本上每一种模型都先讲解基础知识，再配合实操案例，理论兼备实操，有助于读者快速理解。 所有程序示例都进行了详细说明，同时在讲解程序示例时辅以练习题。全书程序示例都免费提供完整的源代码，读者可以参照程序直接上机实践与练习。 本书的内容也较为丰富，如涉及深度神经网络、数值建模、图像建模、文本建模、音频建模、模型可视化等内容，有助于读者在学习PyTorch框架的基础上广泛了解深度学习在多个领域的应用。 本书使用当前新版Python 3.10和PyTorch 1.10版本编写，旨在使读者了解新版本的新特性。
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动手学Excel数据分析与可视化 一线分析师的Excel数据分析实战课，让你从零基础小白进阶为专业数据分析高手
本书由一线资深数据分析师集十余年从业经验精心打造，主要面向职场人士进行日常的数据分析。 本书假定你是一个有一定Excel基础的读者，但并不要求你有Excel数据分析基础，其实即使你是Excel小白也没有关系，因为本书也会从Excel基础的工作表开始介绍，只要跟着本书的路线学习，相信你很快能够成为精通Excel数据分析的高手。 本书根据实际数据分析的流程编排内容，包括数据获取、数据清洗、数据分析、数据呈现等，期间穿插了大量的案例，且每一个流程都进行详细说明，理论与实践并重，确保你从本书获得专业的数据分析知识。 值得说明的是，每一个流程都尽可能讲解实际工作中接触的多种工具或方法，比如，就数据获取来说，你可以从数据库、大数据集群、JSON等文件来获取数据，就数据可视化来说，介绍了常用的各类图表，还介绍了数据看板这种数据
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