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预测算法:具身智能如何应对不确定性 对终极问题的回答在神经科学、心理学、人工智能与机器人学等多学科交汇处涌现
如我们一般的智能系统如何产生感知、思维、梦境、创造性等现象经验? 或者说,这些现象经验当真只归功于你我颅腔中那团“重约3磅的肉质器官”吗? 夜空中的蝙蝠、沙发上的猫、船舷边的海豚是否拥有这些现象经验?如果是,这些经验又会是怎样的? 大脑、身体、行动和环境如何彼此整合,使复杂动力系统得以灵活适应,并得以思索“一切神秘中*为神秘”的那个问题? 由“万物解释者”,伦敦大学学院教授卡尔?弗里斯顿(Karl Friston)基于的“自由能原理”(Free Energy Principle)搭建的预测加工框架旨在为认知神经科学、认知心理学、认知机器人学,或一切无法绕开认识论前提的实证科学分支提供心智现象的通用机制;哲学家与认知科学家安迪?克拉克(Andy Clark)将这套雄心勃勃的框架与富有说服力的具身认知相关见解结合起来,试图为心智现象描绘一套真
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世界观 现代人必须要懂的科学哲学 9787111659099 [美]理查德德威特(RichardDeWitt)、孙天 译
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