统计学习方法 实用性强,深入浅出,统计机器学习领域的建议读本
随着人工智能和大数据在社会各行各业的广泛应用,统计学习方法已经成为人们急需了解与掌握的热门知识与技术。本书为具有高等数学、线性代数和概率统计基础知识的人们提供了一本统计机器学习的基本读物。2012年的*版叙述了一批重要和常用的主要是监督学习的方法,受到广大读者的欢迎,已加印十三万多册。第二版主要增加了无监督学习的内容,包括近十种统计学习方法,使读者能够更好地了解和掌握统计机器学习这门新兴学科。
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《机器学习方法》在《统计学习方法》的基础上增加了深度学习的内容,全面系统地介绍了机器学习的主要方法,系统阐述其理论、模型、策略和算法,从具体例子入手,由浅入深,帮助读者直观地理解基本思路,同时从理论角度出发,给出严格的数学推导,严谨详实,让读者更好地掌握基本原理和概念。《机器学习方法》可作为机器学习及相关课程的教学参考书,适合人工智能、文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的本科生、研究生使用,也供计算机各个领域的专业研发人员参考。
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统计学习方法 李航 清华大学出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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统计学习方法 (第2版)【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。除有关统计学习、监督学习和无监督学习的概论和总结的四章外,每章介绍一种方法。叙述力求从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。本书是统计机器学习及相
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统计学习方法(第2版) 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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深度匹配学习:面向搜索与推荐 用深度学习助力搜索引擎和推荐系统,归纳和总结了深度匹配学习领域的前沿成果,人工智能大咖徐君、何向南、李航联袂创作!
- 人工智能大咖徐君、何向南、李航联袂创作 - 用深度学习助力搜索引擎和推荐系统 信息科学的一大基本问题是如何从庞大的信息库中识别满足用户需求的信息。虽然搜索和推荐都属于信息访问范式,但二者的信息提供机制各异。本书从语义匹配的角度为搜索和推荐提供了统一的框架,归纳和总结了深度匹配学习领域的前沿成果,旨在帮助深度匹配模型更广泛地应用于与搜索和推荐相关的互联网产品。
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李航、高翔、张润花主编的《中文版autocad2012从入门到精通(附光盘实战案例版)》按照学习的一般规律,由浅人深、循序渐进对autocad2012绘图知识进行了详细介绍。每个知识点都尽可能做到有基础有案例,如二维图形的绘制与编辑、文本的输人、表格的使用、标注尺寸的设置、图块的应用、外部参照的使用、三维图形的绘制、三维图形的渲染、图形的输出等。在讲解的过程中还介绍了许多辅助绘图技巧。
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机器学习方法 李航 统计学习方法第2版作者新作 智能科学与技术计算机应用技术 算法与数据结构人工智能算法书 清华大学出版
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深度匹配学习 面向搜索与推荐 徐君,何向南,李航 2023-01-01 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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