R语言 本书分为基础篇、应用篇和进阶篇。注重实践;注重数据变成价值;注重大数据的分析。
该书深入浅出地介绍 R 语言在大数据分析应用中的相关知识及编程。 基础篇:讨论数据处理的R环境,包括R数据结构(数据框、列表等)、数据导入/导出、数据清洗(处理数据的缺失值、不一致、异常值)、数据变换(汇总、集成、透视表、规约等)、可视化、高级语言编程、数据分析常用建模方法和原理,涵盖了目前数据挖掘的主要算法,包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式,利用可视化数据挖掘包Rattle进行试验指导。 应用篇:讨论2个经典的数据分析报告案例,通过案例分析使读者能够把学到的R基础知识应用到解决实际问题中,把数据变成价值。 进阶篇:解决R语言在处理大数据时性能低下的问题,讨论了两个R包:RHadoop、SparkR。
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数据分析师养成宝典 本书将领航你的前程,在这里你将获得能力,用数据进行决策,用锐利的眼光透视企业的未来。
只要学会数据思维,数据分析任你摆布 只要有想法肯动脑,有无基础皆可学会 只要懂得指标设计,项目落地信手捏来
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大数据技术导论 让读者从实践中学习大数据思维、原理和方法,不需要很深的数学基础
读者不需要很深的数学基础,通过本书能够从实践中学习大数据思维、原理和方法; 不仅理工科学生要掌握大数据技术,非理工科的学生也要掌握*基本的大数据技术,本书适合各类相关专业。
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