深入浅出强化学习:编程实战 涵盖强化学习基本算法实践+深度强化学习算法的原理实现及案例。代码丰富,可直接上手操作
本书是《深入浅出强化学习:原理入门》的姐妹篇。 1 实战性强:以编程实战为主线,旨在帮助读者通过实战更清晰地理解算法并快速应用。 2 系统全面:在马尔可夫理论框架下,介绍了*基本的算法,涵盖了基于值函数的算法,直接策略搜索方法,基于模型的强化学习方法等。 3 前沿技术分析:剖析了AlphaZero强大技术背后的深度强化学习原理,并介绍了它在五子棋上的具体实现。 4 操作性强:读者可根据书中的代码直接上手,并通过修改程序中的超参数,亲自体会算法原理。
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从零起步掌握强化学习技术精髓,称霸人工智能领域! 《深入浅出强化学习:原理入门》针对初学者的需求,直接分析原理,并辅以编程实践。从解决问题的思路,层层剖析,普及了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法,直接将读者带入强化学习的殿堂。读完本书,读者能在熟练掌握原理的基础上,直接上手编程实践。 本书的叙述方式简洁、直接、清晰,值得精读!
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