图解人工智能 精美的图文故事、轻松愉快的小视频、丰富的前沿知识,快速提升人工智能基础素养
《图解人工智能》是一本既介绍人工智能的基本概念、原理,又介绍应用和前沿发展,不断更新,而且图片精美、语言简洁生动、配套资源丰富的书。本书旨在帮助读者养成人工智能的基础素养,把人工智能的知识基础像讲故事一样呈现给读者,使读者更好地理解人工智能,为未来的学习和研究、应用奠定坚实的基础,避免直接学习具体的人工智能技术可能遇到的困难和混淆。本书的两位主编均来自清华大学,多年从事人工智能研究和教学工作,在人工智能领域颇具口碑,并热爱人工智能的科普工作。作者还创立了 AI光影社 学习社区,即时更新人工智能的最新成果,使本书成为具有成长性、互动性的人工智能学习资料,适合作为终生学习的基础性书籍。本书采用四色印刷,图文设计精美,精装,内文采用FSC森林认证纸张,阅读舒适,有利于激发读者的阅读兴趣。
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机器学习导论 从事机器学习应用研究的初学者读物,可快速形成对机器学习技术总体思路的把握,从而可以在需要的时候能理清头绪,从众多机器学习方法中找到合适的工具。
《机器学习导论》从实战出发,内容全面,从基本概念入手,介绍了各种机器学习的基本类型。现代机器学习部分,不仅仅是*受关注的深度神经网络学习,同时还介绍了近十年取得令人关注进展的其他机器学习分支。着重于现代方法,但是也没有忘记详尽地介绍经典方法,刻画了机器学习学科发展历史上的各个里程碑式的重要成果,基本覆盖了机器学习技术各个时期的主要方向;第二,该书内容比较浅显,对大多数方法的介绍做到点到为止。有利于入门学生摆脱具体算法的纠缠,快速通读下去,避免信息破碎;第三,本书对各种方法的关联性做了重点阐述,有利于形成知识脉络。第四,作者对每种技术都给出了大量参考文献,便于读者根据个体需求深入学习。上述这些特点对从事应用研究的初学者非常重要,基于这些信息,便于形成对机器学习技术总体思路的把
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本书详细介绍了构建园区网所涉及的各项交换、路由、安全等方面的知识,以及如何将园区网接入到互联网的相关技术,包括VLAN、STP/RSTP/MSTP、VRRP、RIP、OSPF、局域网安全设计、网络出口设计、远程接入、VPN等。另外,在*后一章还介绍了在网络故障维护中常用的思路、工具与命令,使读者在对网络进行维护与故障排除中进行借鉴。在本书的各个章中,不仅对相关技术进行了详细的介绍,而且还介绍了为了实现和部署这些技术在网络设备上的配置方式,并且章节的末尾提供了复习题目,以帮助读者巩固所学的内容和达到自我测试的目的。 本书的读者对象可以是本科类院校、高职类院校的学生、教师,也可以为准备参加RCCP考试的专业人士,以及希望学习更多园区网构建知识的技术人员。
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