PyTorch深度学习和图神经网络(卷2) 开发应用 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1.知识系统,逐层递进。本书着重于图神经网络相关的系统知识和基础原理的讲解。内容方面涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈。在上册《PyTorch深度学习和图神经网络(卷1)——基础知识》的基础原理之上结合实践,分别从图像、视频、文本、可解释性等应用角度提供项目级别实战案例即代码实例。并基于图片分类中常见的样本不足问题,介绍了零次学习技术及实例。2.跟进前沿技术,大量引用前沿论文本书中所介绍的知识中,有很大比例源自近几年的前沿技术。在介绍其原理和应用的同时,还附有论文的出处,这些论文引用可以方便读者对感兴趣的知识进行溯源,并可以自主扩展阅读。在系统掌握了基础知识之后,为后续的能力进阶提供了扩展空间。3.插图较多便于学习本书在介绍模型结构、原理的同时,还提供了大量的插图。这些图解有的可视化了模型中
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机器视觉之TensorFlow 2:入门、原理与应用实战李金洪人民邮电出版社9787115539090
1.本书基于TensorFlow 2.0 本讲解,涵盖与计算机视觉有关的算法模型,代码基于Python语言; 2.书括模型设计和优化、编程实现和调试技巧等实战知识; 3.结合工业落地热门的图像和处项目,以实战案例融会贯通所有知识点,注重读者实践能力的培养; 4.提供源代码,全彩印刷 基于TensorFlow 2本讲解工业应用的图像和应用 通过识别图片中不同肤色人数的案例讲解在网络侧搭建图片分类器 讲解了迁移学断影像上的应用 讲解了使用Anchor-Free模型检测文字,如实现OCR模型、优化OCR模型
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