深度学习理论与实践 曹文明,王浩 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"深度学习相关技术逐渐成为目前工业界和学术界探索和研究的重点，并且越来越多的相关算法在实际应用中取得了广泛的成功。这些算法的成功和发展离不开相关研究者对深度学习相关理论的探索。目前的深度学习算法依然存在黑盒属性、需要大量训练样本、可解释性差、调参困难、算法模型规模大、学习时效低等不足，并且和人类本身的学习方式及智能化水平相比，仍有着巨大的发展空间。这些也要求我们深入理解当前深度学习的相关算法理论，针对其特性和缺点不断加以改进提升。本书的写作目的是将深度学习的相关算法理论和应用实践深入浅出地介绍给读者，力求使大学本科低年级学生能够理解和掌握相关内容。本书-共包含11章。第1章绪论，简要介绍人工智能、机器学习、深度学习的基本概念、发展历程和- -些典型的应用实例。第2和第3章,基于回归和基础
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深度学习理论与实践 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"深度学习相关技术逐渐成为目前工业界和学术界探索和研究的重点，并且越来越多的相关算法在实际应用中取得了广泛的成功。这些算法的成功和发展离不开相关研究者对深度学习相关理论的探索。目前的深度学习算法依然存在黑盒属性、需要大量训练样本、可解释性差、调参困难、算法模型规模大、学习时效低等不足，并且和人类本身的学习方式及智能化水平相比，仍有着巨大的发展空间。这些也要求我们深入理解当前深度学习的相关算法理论，针对其特性和缺点不断加以改进提升。本书的写作目的是将深度学习的相关算法理论和应用实践深入浅出地介绍给读者，力求使大学本科低年级学生能够理解和掌握相关内容。本书-共包含11章。第1章绪论，简要介绍人工智能、机器学习、深度学习的基本概念、发展历程和- -些典型的应用实例。第2和第3章,基于回归和基础
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