【ASP.NET AJAX编程指南9787111239123机械工业(美)温茨译者:唐学韬
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前言 章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython:一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython功能 致谢 第4章 NumPy基础:数组和矢量计算 NumPy的ndarray:一种多维数组对象 通用函数:快速的元素级数组函数 利用数组进行数据处理 用于数组的文件输入输出 线性代数 数生成 范例:漫步 第5章 pandas入门 pandas的数据结构介绍 基本功能 汇总和计算描述统计 处理缺失数据 层次化索引 其他有关pandas的话题 第6章 数据加载、存储与文件格式 读写文本格式的数据 二进制数据格式 使用HTML和Web API
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《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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本书结合C#3.0和VisualStudio2008对LINQ进行了实劋型讲解。本书介绍了LINQ编程的各个方面,展示了LINQ是如何帮你显著提高生产效率的,还告诉了你应当如何用LINQ创建具有更高可靠性和可维护性的应用程序。本书首先介绍了LINQ所用到的*的C#编程技术,比如匿名类型、分部方法以及Lambda表达式等。接着,通过具体的示例和易于改写的范例代码,分别针对对象、数据库和XML详细介绍了LINQ这个强大的新技术。你将会对LINQ的工作方式有一个深入而实用的理解,还会学到如何通过XML与其它数据模型的结合来实现各种各样的数据处理功能。本书不仅适合LINQ的初学者,而且对.NET数据处理人员、ASP.NET开发人员和WindowsForm开发人员都有很大的帮助,同时也可以作为高等学校计算机或相关专业的教材使用。Microsoft积极参与的LINQ查询技术使得程序员可以轻松地从任何数据源获取任何数据,而
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