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R社区领军人物作品,从典型数据科学项目所需工具模型着手,带领读者掌握R语言精华,学会熟练使用多种工具解决各种数据科学难题。·探索——以可视化作为R编程起点,再进行重要变量选取、筛选关键观测等重要数据操作,并对数据提出问题且找到答案。·处理——导入、整理并转换数据。·编程——管道操作的工作原理和替代方式,函数使用规则,如何实现迭代。·模型——深刻理解模型背后的数学理论和数据,直观认识统计模型工作原理。·沟通——学会R Markdown,让人们快速轻松理解你的工作。
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本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容 先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。本书适合R数据科学家阅读
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