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本书是容器圈 Kubernetes 重磅开山作《 Kubernetes 权威指南:从 Docker 到 Kubernetes 实践全接触》的升级版,书籍更新到 2016.6 kubernetes v1.3 版本,包含从 2015.7 发布 1.0 版本之后 v1.1 、 v1.2 、 v1.3 版本的全部新特性,并根据第 1 版的读者反馈和全新的 Kubernetes 版本,对内容进行了大幅修订,阅读体验更佳。 我相信这是一本到目前为止对从事云计算领域技术实践的人来说非常有价值的书籍。 Kubernetes 是容器生态圈中的重要一员,发展速度极快,现已拥有 800 多名代码贡献者。本书囊括了 Kubernetes 入门、核心原理、实践指南、开发指导、高级案例、运维指南及源码分析等方面的内容,由浅入深地介绍了 Kubernetes 容器云平台,并围绕着生产环境中可能出现的问题,给出了大量的典型案例,有很好的可借鉴性。 本书作者全部来自惠普公司云计算实战一线,
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本书是 十三五 重点图书 智能制造系列丛书 之一,阐述智能装备定义、特征和分类,智能装备重要性、产业特点及发展现状,与智能制造的关系,就高档数控机床及基础制造装备、自动化成套生产线、智能专用装备等典型智能装备,以及智能数控系统、智能电主轴等智能装备关键核心部件技术与发展现状给出深入阐述。
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联邦学习:原理与算法 人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。
1. 联邦学习是目前人工智能领域较受重视的技术范式之一,谷歌、IBM、英伟达、腾讯等众多巨头入场,李开复力推; 2. 由平安科技联邦学习团队执笔,牵头作者为国内联邦学习推动者、平安科技副总工程师和技术部总经理王健宗博士; 3. 从基础知识出发,深入浅出的介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系,适合大数据、人工智能行业从业者参考; 4. 广泛考虑工程实践,系统介绍联邦学习算法,中国科学院信息工程研究所提供加密理论方面支持,保障理论前沿性。
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支付方法论 知乎百万读者正在阅读!JD支付专家10年经验总结,产品、运营、技术、业务4维度讲解支付7大核心模块,国内外企业专家联合推荐。
适读人群: 支付行业从业人员,以及与支付业务有交集或对支付感兴趣的产品经理、研发人员、测试人员、业务人员等。 NO.1 作者资深 资深支付产品专家,支付领域深耕10年,曾就职于盛大、携程、蚂蚁金服 NO.2 内容全面 从产品、运营、技术、业务4个维度全面讲解支付 NO.3 重点突出 涵盖支付的架构、工具、核心、支撑服务、渠道接入、清结算7大核心模块 NO.4 结构合理 写作方式上,各章均按照逻辑 概念 实操的结构展开,快速帮读者理清思路 NO.5 化繁为简 通过写作技巧让复杂的专业知识简单易懂,层次清晰,案例贯穿全书 NO.6 专家推荐 得到来自Visa、Ingenico、等企业近10位资支付专家的一致好评
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隐私保护计算 冯登国院士、管晓宏院士倾情推荐:为数据要素领域的从业者提供有益参考,普及隐私保护计算基本原理和方法,深刻揭示隐私保护的内涵和意义。
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