SPSS 28.0统计分析基础与应用 SPSS 28.0统计分析基础与应用
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《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第1版获得了很多读者的认可,甚至有不少高校将其改编成了教程,但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》依旧有许多不足之处,比如对于运营模块内容较少而且不够深入,特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题,首先将线下的数据平台改成新平台,或是用其他平台替代;其次是对于软件方面的升级,将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版,部分章节使用了 Excel 2016 版本,用 Power Pivot 实现数据建模,用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
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数据库应用基础——Visual FoxPro 6.0(第4版)
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1 作者为中科院软件所博士,其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮,严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图,本书用四色印刷尽力真实还原出来,呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式,强调基本原理的阐述,内容非常扎实,且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述,所以一旦学懂,肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
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数据分析原理:6步解决业务分析难题 大厂一线数据专家的经验提炼 包括数据选取 业务理解 目标拆分 指标建立 模型验证 可视化呈现 6大步骤系统解决业务分析难题
大厂一线数据专家的经验提炼,系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设,又有具体的案例支撑,通俗易懂地回答了数据 怎么来 和 怎么用 的问题。如何保证业务数据的统一、完整、可复用,以及建立数据驱动、持续优化的闭环过程,从这本书开始学习吧!
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本书为*立项的“*—西门子”教育合作计划项目教材。(1)PDM基本模块理论知识深入浅出,取舍合理。(2)教材体系强调面向应用,注重培养应用能力。(3)围绕核心知识点,以企业实际项目为蓝本,设计教材实例。(4)本书为PDM方面**、*系统、*实用的教程。
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★ 采用全新SQL:2019标准,紧跟产业发展趋势,解锁Z前沿SQL特性 ★ 让你了解并学习现代化的SQL语言和编程思想,而不仅仅局限于功能 ★ 作者在数据库领域深耕十余年,拥有丰富的数据库理论知识和实践经验 ★ 全覆盖从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容 ★ 用循序渐进的方式和简单易懂的案例分析,透彻讲解每个SQL知识点 ★ 提供了5种主流数据库的代码实现,包括: MySQL 8.0 Oracle Database 21c Microsoft SQL Server 2019 PostgreSQL 14 SQLite 3.36
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云原生数据库:原理与实践 阿里云智能事业群总裁、达摩院院长张建锋,中国工程院院士陈左宁,中国科学院院士梅宏倾情作序!李飞飞博士、周烜教授领衔撰写|阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶
阿里云智能事业群总裁、达摩院院长张建锋,中国工程院院士陈左宁,中国科学院院士梅宏倾情作序! 阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞博士,华东师范大学数据科学与工程学院副院长周烜教授,领衔撰写! 阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶 兼具理论深度和实践细节,启发深入思考 开放性地探索数据库前沿发展方向 诠释云原生分布式数据库4大核心技术:资源池化、弹性扩展、智能运维和离在线一体化 详解未来数据库发展6大趋势:云原生与分布式、大数据与数据库一体化、软硬件一体化、多模数据、智能化运维、安全可信
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统计描述、统计推断到探索性分析层层进阶 案例丰富,懂点统计就能做专业的分析 影响了数十万数据分析师的 谁说菜鸟不会数据分析 家族成员,小蚊子团队出品
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NoSQL数据库实战派:Redis + MongoDB + HBase
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近距离行业洞察,35年行业积累,20例深度揭秘;本书的主编卢朝霞女士,作为东北大学的资深教授,我国大健康和信息化领域著名的专家学者,以及东软集团的高级副总裁,她既具备非常深厚的专业背景和理论功底,同时也拥有数十年所积累的非常丰富的企业实践经验。
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数据运营之路: 掘金数据化时代 15年数据运营实战经验总结/从传统企业到互联网/聚焦让数据产生商业价值/手把手教你全面搭建数据运营体系/快速解决实际业务问题/18位企业高管及行业专家联袂力荐
★ 本书是全面搭建数据运营体系 首著 ★ 是更适合国内企业的数据运营实践方法论 ★ 可协助企业在数据运营的道路上少走弯路 ★ 其中有工具和方法,还有大量实战案例 ★ 更有作者15年相关从业经验的总结 ★ 便于读者快速上手具体的运营问题 ★ 书中的知识和见解可以复用于很多企业 ★ 这是一本多年数据运营实战的总结之作 ★ 也是一本搭建数据运营体系的指导之作 ★ 可以说是整个数据行业的 宝贵财富 ★ 不同的读者都将从本书中获益匪浅 ★ 初入数据行业的大学毕业生可找到快速上手的方法 ★ 入行五年到八年左右的资深人士可收获更丰富的行业案例 ★ 企业管理者可了解数据运营如何为业务创造价值,以及如何从0到1搭建和管理数据团队
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大数据技术架构:核心原理与应用实践 洞悉人工智能本质特征、从0到1掌握大数据技术。技术畅销书作者李智慧力作!
技术畅销书《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》作者李智慧老师的又一本力作。本书沿续了他一贯的写作风格:用简单易懂的表达方式,将复杂的技术体系一一拆解、融入有趣的讲解当中,剖析学习中的各个疑难点,直接领略技术的本质,不走弯路! 本书既适合零基础学习大数据技术入门使用,也适合有经验的工程师,了解大数据技术的思路,掌握心法、举一反三、更好地运用于实践工作。
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大数据架构详解:从数据获取到深度学习 从架构的高度总结了大数据涉及的众多知识点,帮助读者全面、系统地理解什么是大数据、如何获取数据,以及如何结合深度学习应用数据。
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Python数据可视化之matplotlib精进 用matplotlib绘制各种高级图形:几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画; 全面介绍matplotlib的不同应用方向和具体实现方法
《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者,读者通过学习可以掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法,满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能,从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此,可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书,如果读者能将这两本书结合起来阅读,一定可以对matplotlib有一个全面而深刻的理解,从而完成对matplotlib的立体式学习。
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大数据已成为热门话题,每个人都在议论。每个人都知道它的重要性,但是很多人无法去有效地去利用大数据。本书通过介绍45家成功企业的案例来告诉读者如何利用大数据。从技术、媒体、零售到体育团队、政府和金融机构,都在学习实际的策略和流程来了解客户、改进制造业、推动创新、提高安全性等。在本书导航中,每章都按照相同的结构以便让读者快速地熟悉内容。
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拿下Offer:数据分析师求职面试指南 作者多年面试官和面试者的经验,揭秘数据分析师求职面试技巧和技能
在大数据和人工智能的浪潮下,企业对数据分析师的需求与日俱增,要求也越来越高。本书犹如一本行动指南,将数据分析师面试与工作内容紧密结合,理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新,帮助读者打造一专多能的数据分析技能树,对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
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大数据库—高级大数据人才培养丛书 !!畅销教材《大数据》姊妹篇
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Visual FoxPro 6.0数据库与程序设计(第4版)
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SQL Server与JSP动态网站开发——从设计思想到编程实战
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MySQL高可用解决方案——从主从复制到InnoDB Cluster架构 从主从复制到InnoDB Cluster架构
区别于其他技术图书围绕IT环境中的单独案例进行说明,本书详解MySQL官方提供的各种高可用解决方案,从原理、架构、适用性等方面进行说明,并提供演示帮助读者理解。 基于MySQL官方的技术,用户可以衍生出各种类型的解决方案,以适应特定的需求。
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